文档介绍：大数据环境下智慧医疗的应用分析
陈亮 张乐乐 刘辉 【摘要】 智慧医疗可谓是现阶段较为新鲜的专业名词之一,将其在大数据环境下有效应用还属于新兴领域。本文主要结合糖尿病的防治,对大数据环境下智慧医疗的应用进行探讨。
大数据环境下智慧医疗的应用分析
陈亮 张乐乐 刘辉 【摘要】 智慧医疗可谓是现阶段较为新鲜的专业名词之一,将其在大数据环境下有效应用还属于新兴领域。本文主要结合糖尿病的防治,对大数据环境下智慧医疗的应用进行探讨。
【关键词】 大数据 智慧医疗 应用
前言:现阶段,国内医疗体系以疾病治疗为主,对慢性病的长期管理与跟踪体系较为匮乏。就糖尿病而言,属于常见慢性病,干预重点即1、2级预防,需和长效管控有效结合,缩减危险因素及发病率,对患者预后加以改善。但因我国人口基数偏大,人力及业务能力有限,故而还无法对该慢性病给予长期服务支持。对此,本文结合糖尿病,对大数据环境下智慧医疗的应用进行了探讨,望以此为糖尿病防治效果的改善予以参考。
一、智慧医疗系统要素与推广的必要性
现阶段,国内医疗卫生行业与智慧医疗相关的部门囊括政府、大型三甲医院,当然基层医疗机构也具有不容忽视的作用。其服务主体即病患,具体经由在医疗服务期间借助先进技术方式,通过网络联合平台操作等实施,上述各项便是智慧医疗不容或缺的系统要素。大力推广智慧医疗且有效运用,能由根本层面改善国内医疗服务现状,基于政府的引领,借助智慧医疗对医疗机构运营水平、服务效果加以提升,对大型三甲医院和基层医疗机构有效协调,为各医疗机构改善运营效率提供帮助,增強患者满意度。
二、大数据环境下智慧医疗产业的内涵
智慧医疗属于新兴产业链,可对信息化为医疗事业带来的产业融合趋势加以呈现,对计算机数据与先进技术有效利用,突破实践、空间的限制,由根本层面对传统医疗重新定位。可以说,该产业对信息化与新型工业化有效结合的基本点进行了充分体现,经由将医疗产业信息化和新型工业化相结合,对信息利用效率加以提升。此间,所利用到的大数据处理技术即推进智慧医疗的技术支撑,政府主管单位的有效指导即落实智慧医疗的先行条件,而重要医疗机构给予的大数据便是智慧医疗实践的必要保障。
三、大数据对智慧医疗的影响
大数据环境下的智慧医疗可显著改善医生临床诊断率。其最开始经由分析病患临床数据,对病患体征、治疗经费与方式、效果等实施更为精确的分析,防止过度医疗且缩减毒副影响,且对各治疗方式对应的价值加以比较,给医生选取最适宜的治疗方式予以帮助。同时,可对临床决策效率加以改善。经由对医生所用处方和医疗专家库内具备的医学指导信息加以比较,提醒临床医生避免错误,特别是在缩减药品不良反应等层面存在显著效用,可减小医疗风险。Mitrakou等表示,儿科医院经由大数据环境下的智慧医疗临床决策支持系统,随访2个月内合理缩减了39%药物治疗不良反应。此外,可缩减病患医疗费用,提高医疗费用的透明度,为病患选取性价比最优的治疗计划提供帮助,且将相关数据公开以后,也可改善医疗服务质量。经由采集相关数据,在精确判定患者病情方面大有裨益。譬如,糖尿病这一慢性病所需治疗费用颇高,特别是诊治时间较长,而经由大数据实施治疗医疗分析,对多饮多食多尿且明显消瘦的患者进行合并