文档介绍：第二章可行性分析
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可行性研究的任务
可行性研究的目的是用最小的代价在尽可能短的时间内确定问题是否能够解决
首先进一步分析和澄清问题，特别注意系统有哪些约束和限制
然后导出系统“从顶向下，从左到右” ；
“分层次”的方法描述复杂系统；
该阶段只画系统高层物理模型。
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库存清单系统的系统流程图
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数据流图
描绘系统的逻辑模型；
只描绘信息在系统中的流动和处理的情况，不描述具体的物理元素；
只考虑系统必须完成的基本逻辑功能，完全不怎样实现这些功能；
与用户交流的工具；
今后细化和程序设计的出发点。
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数据流图符号
正方形（立方体）
数据的源点或终点
圆角矩形（圆形）
交换数据的处理
开口矩形（两条平行横线）
数据存储
箭头
数据流
*
“与” 运算
+
“或” 运算
⊕
“异或” 运算
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数据流与数据加工之间的关系
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数据流图注意要点
注意命名（处理名、数据流名）
切忌含糊、代表本质；
画数据流而非控制流；
子图加工编号方式：
子图加工编号=<父图加工编号> . 顺序号；
父图的输入/输出等于子图的输入/输出；
分解的度数：子加工的个数<=7 ；
忽略一些过于详细的细节内容。
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数据流图示例
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数据流图的分层特性
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数据字典
数据字典是关于数据的信息的集合，也就是对数据流图中包含的所有元素的定义的集合；
数据字典和数据流图共同构成系统的逻辑模型，两者互相依赖；
数据字典最重要的用途是作为分析阶段的工具，是系统分析员与用户交流的工具；
数据字典是开发人员描述数据和设计模块的标准；
数据字典是开发数据库的第一步。
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数据字典的内容
数据字典由对四类元素的定义组成：
1. 数据流；
2. 数据流分量（即数据元素）；
3. 数据存储（顺序存储/非顺序存储）；
4. 处理。
关于数据元素的别名
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定义数据的方法
对数据自顶向下分解，直到分解为人人清
楚其含义的元素时为止。
数据元素组成数据的几种类型：
1. 顺序，以确定的次序连接多个分量；
2. 选择，从多个可能的元素中选择一个；
3. 重复，将指定的分量重复零次或多次；
4. 可选，一个分量是可有可无的。
关于符号……
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数据字典的实现
实现数据字典有三种途径
1. 全人工过程；
2. 全自动化过程；
3. 混合过程。
关于数据字典卡片……
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数据结构的描述
符号含义举例
＝被定义为
＋与 x = a＋b
[...,...] 或 [...|...] 或 x = [a , b]，x = [a | b]
{ ... }或 m{...}n 重复 x = {a}， x = 3{a}8
(...) 可选 x = (a)
“...” 基本数据元素 x = “a”
.. 连结符 x = 1..9
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数据字典示例
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成本/效益分析
成本估计技术
1. 代码行技术；
2. 任务分解技术；
3. 自动估计成本技术：
IBM模型、普特南(Putnam)模型