文档介绍：空间分析三
第1页，共77页，编辑于2022年，星期一
1
目 录
栅格数据
栅格数据的聚类、聚合分析
栅格数据的信息复合分析
栅格数据的追踪分析
栅格数据的窗口分
栅格数据
3）多边形数据
用一系列的方块单元来表达多边形的光滑边界确实会有一些问题，其中最棘手的问题就是“锯齿”，类似楼梯一样的效果。但由于空间分析能够处理单元数量以百万计的栅格数据集，“锯齿”问题就显得不那么重要了。
第14页，共77页，编辑于2022年，星期一
14
栅格数据的聚类、聚合分析
栅格数据的聚类、聚合分析均是指将一个单一层面的栅格数据系统经某种变换而得到一个具有新含义的栅格数据系统的数据处理过程。
1. 聚类分析
根据设定的聚类条件对原有数据系统进行有选择的信息提取而建立新的栅格数据系统的方法。
第15页，共77页，编辑于2022年，星期一
15
栅格数据的聚类、聚合分析
1. 聚类分析
1）单一层面的栅格数据聚类分析
单一层面的栅格数据聚类分析是指根据设定的某种聚类条件对单一层面的栅格数据进行有选择的信息提取。
第16页，共77页，编辑于2022年，星期一
16
栅格数据的聚类、聚合分析
第17页，共77页，编辑于2022年，星期一
17
栅格数据的聚类、聚合分析
1. 聚类分析
2）多层面的栅格数据聚类分析
在实际应用过程中，常常利用多层面的栅格数据构成的栅格数据集进行聚类分析，每个栅格图层代表某个专题，或者遥感图像的某个波段的光谱值。
第18页，共77页，编辑于2022年，星期一
18
栅格数据的聚类、聚合分析
2. 聚合分析
根据空间分辨率和分类表，进行数据类型的合并或转换以实现空间地域的兼并。
例如，由数字高程模型转换为数字高程分级模型便是空间数据的聚合，而从遥感数字图象信息中提取其一地物的方法则是栅格数据的聚类。
第19页，共77页，编辑于2022年，星期一
19
根据空间分辨率和分类表，进行数据类型的合并或转换以实现空间地域的兼并。空间聚合的结果往往将较复杂的类别转换为较简单的类别，并且常以较小比例尺的图形输出。当从地点、地区到大区域的制图综合变换时常需要使用这种分析处理方法。
1、2类合并为b，3、4类合并为a
2、3类合并为c，
1、4类合并为d
栅格数据的聚类、聚合分析
第20页，共77页，编辑于2022年，星期一
20
Manual（手工分类）
Equal Interval（等间距分类）
Defined Interval（自定义间距分类）
Quantile（分位数分类）
Natural Breaks（自然间距分类）
Standard Deviation（标准差分类）
栅格数据的聚类、聚合分析
第21页，共77页，编辑于2022年，星期一
21
栅格数据的信息复合分析
第22页，共77页，编辑于2022年，星期一
22
栅格数据的信息复合分析
能够极为便利地进行同地区多层面空间信息的自动复合叠置分析，是栅格数据一个突出的优点。
距现有中学距离 人口分布 土地利用类型
第23页，共77页，编辑于2022年，星期一
23
视觉信息复合是将不同专题的内容叠加显示在结果图件上，以便系统使用者判断不同专题地理实体的相互空间关系，获得更为丰富的信息。
第24页，共77页，编辑于2022年，星期一
24
视觉信息的叠加分析通常包括以下几类：
(1) 点状图、线状图和面状图之间的叠置；
(2) 面状图区域边界之间或一个面状图和其它专题图边界之间的重叠；
(3) 遥感图与专题图的叠加；
(4) 专题图和数字高程模型叠加显示立体专题图；
(5) 遥感影像与数字高程模型叠置生成真三维地物景观；
(6) 遥感影像数据与GIS数据的叠置；
第25页，共77页，编辑于2022年，星期一
25
简单视觉信息复合之后，参加复合的平面之间没有发生任何逻辑关系，仍保留原来的数据结构。
叠加分类模型则根据参加复合的数据平面各类别的空间关系重新划分空间区域，使每个空间区域内