文档介绍：: .
览
数高度相关，因此我们通过排除"网站的网页数目"，制订了一种新的分析方法，这次，
调整过的方差是，这意味着被排除的因素占非独立变量总误差的 12%。

在新的分析中，最重要的变量是一样的：
·开展网上业务的年年数（%）；
·设计网站所付出的资金数量（%）；
·使用安全页（%），

这三个因素在 11 个决定网站访问量总的相对重要性的变量中占大约四分之三的比例。

各种重要因素的相对重要性（依据网页浏览排序）
·使用安全页 %
·改变网站设计的频率 %
·使用 Java applet %
·使用 %
·更新网站的频率 %·使用象素数确定表格尺寸 %
·网站的网页数量 %
·从事网上业务的年数 %
·设计网站所付出的资金数量 %
·在娱乐业 %
·推广的频率 %
·家庭网站设计者 %

总计 100%

各种重要因素的相对重要性（依据网页浏览排序，排除了网站的网页数目）
·使用安全页 %
·改变网站设计的频率 %
·使用 Java applet %
·使用 ASP %
·更新网站的频率 %
·使用象素数确定表格尺寸 %
·网站的网页数量---
·从事网上业务的年数 %
·设计网站所付出的资金数量 %
·在娱乐业 % ·推广的频率 %
·家庭网站设计者 %

总计 100%

从这项研究中我们可以得到许多有益的启示。

首先，这项研究说明的不仅是研究商业行为和结果之间关系的科研过程，而且也是一种
正确决策的方法论。我们可以从理论上说明设计一个完美的网站对增加访问量多么重
要，但是我们自己也可能会产生怀疑：这种理论正确吗？这种理论的确是一个正确的理
论吗？我们需要证据来证明这种理论。

为了调查一项计划是否对生意重要，我们首先需要把这项计划置于整体计划之中，不仅
要考虑某项计划本身，而且要考虑其它相关内容，然后，我们需要研究在所有计划之中
这项计划是否仍然重要，如果回答是肯定的，那么我们要决定它的相对重要性。

其次，当人们拿出表明网站访问量和网站设计之间关系的数据时（例如个人化），我们
期望看到更加可靠和科学的证据。可靠性意味着调查设计以及提供的证据应该有效，证
据的科学性意味着调查结果应该通过使用合理的逻辑（假设）以及适当的分析技术。

这项调查本身并没有什么不寻常之处，如果你发现这项调查与其它在线研究有所不同，
其实只是因为别的调查报告远低于普通的标准（通常是由"领先"的调查公司发布），下
次我们看到任何研究结果，应该非常小心隐藏在结果背后的研究方法论，我们应该学习
判断证据是否可信。

第三，"有关系"并不意味着关系一定重要，在我们的研究中，在最终分析中选择的全部变量与非独立变量高度相关，但是我们发现其中许多变量在决策中可以不予考虑，因为
它们的重要程度远比其它变量要小。

个人化在我们的分析中并不重要。

第四，最重要的，我们将看到调查背后的东西。我们得出网站设计行为和技术对网站访
问量没有重大影响的结论并不意味着网站设计不重要，只说明对访问量没有决定性的作
用，实际上，设计一个高质量的网站仍然是很重要的，这就是为什么"为设计网站所付