文档介绍：空间分析空间分析的数据模型演示文稿
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第一页，共二十四页。
（优选）空间分析空间分析的数据模型
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第二页，共二十四页。
点实体
有位置，无宽度和长度；
抽象的点
美国佛罗里达洲地震监测站2002年9月该数据说明
中国东、西两部分的省界数据及控制点；控制点在Albers投影下的坐标文件（Excel）；两个分别带有Albers和Mercator投影的无数据文件
实****步骤
1、在Arcmap中加载数据，将Editor工具条设为可编辑状态，并设置snapping；
2、打开Spatial adjustment工具条，将西部地区的两个数据（点、线）按中部边沿调节到东部数据的坐标下
3、分别将东西两部分合并成一个文件（可以采用复制粘贴的方式、也可采用merge等其它方式）
4、利用控制点及其在Albers投影下的坐标数据，将合并后的点、线数据进行坐标转换
5、为转换后的数据加载投影信息（利用Albers投影参考数据）
6、将加载投影信息后的数据重新投影为UTM投影（利用Mercator投影参考数据），并比较转换前后的不同
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第十四页，共二十四页。
空间坐标的转换—栅格数据
实****目的
掌握空间坐标的调节与转换方法。
实****内容
将一幅扫描生成的北碚地图调整到正确的空间坐标系统之下。
实****步骤
1、在Arcmap中加载数据
2、打开Georeferencing工具条
3、合理选取控制点
4、输入控制点的空间坐标
5、选择合适的转换方法，将图像转换至正确的空间坐标之下
6、为转换后的数据加载投影信息
7、将以上数据加载至中国行政区划数据之上
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第十五页，共二十四页。
空间数据的格式转换
栅格数据向矢量数据的转换
转换的方法（From Raster）
转换过程中的简化问题（Simplify）
矢量数据向栅格数据的转换
转换的方法（To Raster）
栅格单元的代码决定方式
主要类型法
像元中心法
重要性法
比例分成法
不同栅格编码方法的误差比较
数据格式之间的转换
CAD数据的转换
栅格数据与ASCII文件的转换（ ASCII 文件内容与栅格数据之间的关系）
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第十六页，共二十四页。
栅格单元代码的决定方式——主要类型法
基本思路：若某一特征值是该栅格内的主要类型，则把该值赋给这个位置。
对点而言，按出现次数最多类型作代码；
对线而言，按长度最长的那条线的代码取值；
对多边形而言，按面积最大的那个多边形的代码取值；
该方法适合于分离和不连续的数据，如土地利用、植被、土壤等。
一般的GIS软件在进行栅格编码时，其默认的编码方法即是主要类型法。
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第十七页，共二十四页。
栅格单元代码的决定方式——主要类型法
B
C
O
（45）
（25）
（30）
A
按面积最大的类型取值
B
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第十八页，共二十四页。
栅格单元代码的决定方式——中心点法
基本思路：每一栅格的值由占据该像元中心的特征决定。
该方法可以用于任何特征类型，尤其是用于连续数据的编码，例如高程、噪声、污染等。
其实施过程较为复杂，它首先需要建立一个以栅格像元中心为点的矢量图层，用它获取（Identity）所在点的多边形属性，然后再将点转换为栅格文件（Pointgrid）。
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第十九页，共二十四页。
栅格单元代码的决定方式——中心点法
B
C
O
（45）
（25）
（30）
A
按像元中心所在的类型取值
C
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第二十页，共二十四页。
栅格单元代码的决定方式——重要性法
若：重要性顺序为：
A > B > C
则：
B
C
O
（45）
（25）
（30）
A
按各类型的重要性取值
A
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第二十一页，共二十四页。
栅格单元代码的决定方式——比例分成法
按各类型的比例分别取值
B
C
O
（45）
（25）
（30）
A
C
B
A
30
45
25
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栅格单元代码的决定方式——长度占优法
按横线最长部分的属性取值
B
C
A
O
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实****栅格像元的不同编码方法及误差比较
一、对土地利用数据按主要类型法进行栅格编码
操作步骤：
在Arctoolbox中，打开feature to raster工具对话框
输入土地利用的矢量数据，分别按100米、500米、1000米的分辨率进行栅格转换，转换所采用的字段为ld