文档介绍：1 /8 计量复****总结 1. 什么是计量经济学?计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别? 计量经济学是经济学的一个分支学科, 是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系, 用随机性的数学方程加以描述; 一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系用确定性的数学方程加以描述。 2 建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些? 建立与应用计量经济学模型的主要步骤如下: (1) 设定理论模型,包括选择模型所包含的变量,确定变量之间的数学关系和拟定模型中待估参数的数值范围; (2) 收集样本数据,要考虑样本数据的完整性、准确性、可比性和—致性; (3) 估计模型参数; (4) 检验模型, 包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。 3 模型的检验包括几个方面?其具体含义是什么? 模型的检验主要包括经济意义检验统计检验计量经济学检验模型的预测检验。在经济意义检验中需要检验模型是否符合经济意义, 检验求得的参数估计值的符号与大小是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合在统计检验中, 需要检验模型参数估计值的可靠性, 即检验模型的统计学性质; 在计经学检验中, 需要检验模型的计量经济学性质包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验模型的预测检验主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度确定所建立的模型是否用于用语测值以外的范围。 4. 相关分析与回归分析的概念、联系以及区别? 回归分析是讨论被解释变量与一个或多个解释变量之间具体依存的分析方法:相关分析是讨论变量之间线性相关程度的分析方法。两者的区别在于: 研究的目的不同。相关分析着重探讨变量间的关联程度, 而回归分析却要进一步探寻变量间具体依赖关系, 即希望根据解释变量的固定值去估计和预测被解释变量的平均值; 对变量的处理不同, 相关分析对称地处理相互联系的变量, 而回归分析必须明确解释变量与被解释变量。两者的联系在于: 回归分析建立在相关分析基础之上, 当相互有关联的变量进一步有因果关系时, 可进一步进行回归分析。相关分析中线性相关系数的平方等于回归分析中的拟合优度。回归分析步骤 1 区别相关分析中 X与Y 对等,不必区分自变量和因变量;回归分析中 X与Y 有影响因素和被影响因素之分,要区分并确定自变量和因变量; 2 相关分析中 X、Y 均为随机变量, 回归分析中只有 Y 为随机变量;3 相关分析测定相关程度和方向, 不能反映变量间相互关系的具体形式, 无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化; 回归分析研究变量之间相互关系的具体形式, 确定一个相关的数学表达式, 用回归模型进行预测和控制。 5 .如何缩小置信区间? 由上式可以看出( 1). 增大样本容量。样本容量变大,可使样本参数估计量的标准差减小; 同时,在同样置信水平下, n 越大, t 分布表中的临界值越小。(2 )提高模型的拟合优度。????????????????1) ??( ?? 2 2 iiststP iii2 /8 因为样本参数估计量的标准差和残差平方和呈正比, 模型的拟合优度越高, 残差平方和应越小。 6 以一元线性回归为例,写出β 0 的假设检验 1).