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我国农民收入影响因素的回归分析
本文力图应用适当的多元线性回归模型，对有关农民收入的历史数据和现计量经济学模型建立
我们设定模型为下面所示的形式：
Yt=，2X23X34X45X5-6乂6一7X7-8乂8Ut
利用Eviews软件进行最小二乘估计，估计结果如下表所示：
DependentVariable:YMethod:LeastSquaresSample:19862004Includedobservations:19
Variable
Coefficient
t-Statistic
Prob.
C
-
-
X1
-
-
X3
X4
X5
-
-
X6
-
-
X7
X8
R-squared
Meandependentvar
AdjustedR-squared
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
Schwarzcriterion
Loglikelihood
-
F-statistic
Durbin-Watsonstat
Prob(F-statistic)
表1最小二乘估计结果
回归分析报告
为：
--+
+--
++
SE=
t=：!-
-
-
R2====
、计量经济学检验
（一）、多重共线性的检验及修正
①、检验多重共线性
(a) 、直观法
从“表1最小二乘估计结果”中可以看出，虽然模型的整体拟合的很好,但是x4x6的t统计量并不显著，所以可能存在多重共线性。
(b) 、相关系数矩阵表2相关系数矩阵
X2
X3
X4
X5
X6
X7
X8
X2
-
-
-
-
-
X3
-
-
X4
-
-
X5
-
-
X6
-
-
-
-
-
X7
-
-
X8
-
-
0