文档介绍：第四章化学教育评价方案设计
不同评价对象，要求制定不同的评价标准，选用不同的评价方式、方法。
如，对人员的评价：注重素质，工作、学****情况和绩效；
对部门的评价：注重其条件、工作、功效。
单就人员评的程度 属于什么等级。
表示标度的方法有二：一是用描述性语言表示，如，很好、较好、一般等；二是用量化形式表示，常用分数阀来划分程度，如，100-90分为优秀，89-75分为良好等。
3）确定等级数量：一般3-5个
最后制成表格。
第四节 取样设计
一、全面调查和抽样调查
总体：研究课题所明确划定的范围，或说是全部应被研究的对象。
普查：对总体中所有个体逐一进行调查。
抽样调查：从总体中抽出一部分个体进行测试或调查，并根据对抽出部分测试得到的数据推断总体的一般特征，称抽样调查。
样本：被抽出的个体所组成的集体叫样本。
抽样是抽取样本的过程。
抽样的原则：抽样必须遵守随机的科学原理，以保证被研究的总体中的所有个体都有同样被抽中的机会。保证样本对于总体有良好的代表性。
按搜集信息的方式分为：全面调查（适用于个数少，个数多但严格）和非全面调查。
非全面调查分为：重点调查（有典型意义的，如，选后进生调查学********惯中所存在的问题）
抽样调查（对象广、量大，即选一部分样本），保证抽取的样本有较好的代表性，是进行抽样调查成败的关键，所以必须遵从随机性原则。
对每一个体抽取概率相等的抽样，称为随机抽样。
（一）概率（Probability）
1、事件与概率
1）随机现象：在相同条件下存在多种可能的结果，而究竟出现哪种结果无法事先确定。这种现象称随机现象。
例：对一道完全不懂的选择题完全凭猜测作答，则可能猜对，也可能猜错。
随机现象的性质：
每次试验的结果不可预测，属于偶然性。
多次试验，事件出现情况能体现出一定的规律性。
例：抛硬币时，每抛一次正面向上还是背面向上，这是偶然的，但抛的次数较多时，出现正反面的可能性各是50%，这是必然的。
2、概率：随机事件发生可能性的大小是随机事件本身固有的。随机事件发生可能性的大小称为随机事件A发生的概率。记为：P（A）
1）先验概率(Prior probability)
事先确定事件发生的概率：例如：多次抛硬币时，硬币的正、背面向上和向下的概率都是50%。这是事物的本质的属性确定的，称先验概率。
2）经验概率
事先人们不确定事件A发生的概率，但通过做重复试验，以成功次数（n）作分子，以试验次数N作分母，计算出来事件A成功发生的相对次数。当N趋于无限大时，此时n/N的极限就被称为在单一试验中事件A发生（成功）的概率:
3）
任可事件A发生的概率大于或等于0，小于或等于1。
P（A）= 0 这是不可能发生的事件
P（A）= 1 必然发生的事件。
（二）概率的基本定理
1、加法定律：
P（A1+A2 + …+An）=P(A1) + P(A2) +…+P(An)
几个互不相容的事件中至少有一个个发生的概率等于这几个互不相容的事件概率之和。
2、乘法定律：
P(A1,A2…An)== P(A1)×P(A2)×…×P(An)
意义：几个独立事件同时发生的概率等于它们各自发生的概率之乘积。
例题：一份化学试卷由10道4选1的单项选择题组成，考生完全凭猜测得到满分的概率有多大？
解：每题猜对的事件是独立的。
对于每一题猜对的概率P(Ai)=1/4
10题同时猜测对的概率是：
P(A1, A2…A10)=P(A1) ×P(A2) …×P(A10)==(1/4)10=1×10-6
二、抽样的基本方法
1、简单随机抽样（适用于总体不大的情况）
1）抽签法：返回抽样，非返回抽样
2）随机数字法
简单随机抽样一般借用随机数码表进行。其过程为：
。
、任何一个数码开始向上（或是向左、向右、向下）抽取所需的数码。
。
缺点：
a .总体数量大时，逐一编号难做到。
b. 抽出样本个体散布太广泛。
，另起炉灶有时浪费。
2、等距抽样：（又称为系统抽样或机械抽样）按照一个与研究问题没有直接关系的标志，将总体中所有的个体加以排列，依一定的距离机械地抽样。
注意：被抽样的总体不能包含一定的周期性（即个体的排列不能是周期性重复的，否则有一类的样本被抽中的机率变大，使得样本的代表性变小）。
优点：样本均匀分布，一般情况下抽样造成的误差小。
3、分层随机抽样：（简称分层抽样）把总体中所有个体按一定标志分为不同类型或层次，然后再用简单随机抽样的方法从不