文档介绍：EXPMA与SAR指标的配合使用
目录
交易策略的提出
交易对象
交易策略的公式化
交易策略的相关运用
交易策略的数据统计和实战
交易策略的监测与维护
一、PMA与SAR指标配合使用的交易策略提出以后，检测的对象选择了上证指数。相对于其它指数而言，上证指数的影响力较大。ＥＴＦ套利操作现阶段还是以上证指数的分时走势图为参考标准。操作品种上暂定５０ＥＴＦ作为试验阶段的操作对象。
三、交易策略的公式化
利用大智慧的公式编辑平台，可以实现。现阶段的测试中，EXPMA1和EXPMA选择的标准为（8,40），公式编辑的原则，买点分为3种，1：股价站在EXPMA1之上，EXPMA1上穿EXPMA2形成金叉，买点１。2：形成金叉之后，股价与
EXPMA1回落至EXPMA2上方，获得强有力的支撑，EXPMA1开始上涨，同时SAR指标开始飘红的时候买入，买点２。3：短期内，股价迅速的偏离EXPMA1，同时EXPMA1偏离EXPMA2较远的时候，形成买点３。
卖点分为四种，卖点1：形成金叉后，股价迅速上涨，偏离EXPMA1，当股价回落，跌破EXPMA1时，形成卖点1。SAR指标有红变绿。卖点2：EXPMA1由上往下跌破EXPMA2，：EXPMA1长期运行在EXPMA2之下，并且远离EXPMA2，当EXPMA1重新向EXPMA2靠拢的时候，并没有形成金叉，而反身向下运行，：形成金叉后，EXPMA1向上运行远离EXPMA2一定数值的时候，。
四、交易策略的相关运用
日线上的运用
30分钟K线上的运用
5分钟K线上的运用
分时走势图上的运用
EXPMA指标为趋势性指标，比较适合中线投资。SAR指标对价格短期走势提供的信息较多，两者相结合适应，对于卖点的把握要更好一些。由于EXPMA，有一定的滞后性，以死叉作为卖点的依据，利润回吐较多，
可以参照ＳＡＲ指标的运用来灵活平仓。
EXPMA，ＳＡＲ与ＥＴＦ套利波段操作的结合
（1）：因经济政策，周边股市以及其他意外事件导致股市大幅低开或大幅高开的情况。
通过计算即时股价与EXPMA8日均线，8日均线与40日均线之间的差异幅度来决定买卖点。
（2）：ETF套利波段总结出来的卖点与EXPMA指标相结合，可以有效地规避因指标的滞后性而带来的损失。
（3）：在EXPMA指标出现有效地金叉和死叉，运行的周期内，可以有效地结合ETF套利总结出来的波段形态进行操作。
（4）：分时图上的运用，EXPMA形成的金叉与ETF套利总结出来的止跌点，可以相互验证，增强操作的信心。尤其是买点２，往往是一波上涨行情的启动点，上涨的速度较快，把握好，收益较高。
五、交易策略的数据统计和实战
在运用大智慧的交易系统测试平台的时候，由于买卖点的条件不能满足同时测试，因此相关数据的统计，收集，需要采用其它的方法。50ETF的模拟操作也是如此，收集数据后，将及时进行统计，观其操作效果。现阶段的公式还处在完善中，将此交易系统运用到大盘分时走势图上，与ＥＴＦ套利的关联度较高，可以相互验证。
六、交易策略的监测与维护
通过每一个交易日，分时图，５分钟ｋ线走势图上交易系统运行的效果。
交易系统优化要点：
１：时间周期上的选择。（８,４０），（６,３５）是短线操作可供参考的设计方案。还有没有反应更加灵敏的设置。
２：买卖点的优化，箱体运行的过程中，EXPMA１与EXPMA２经常会粘合在一起，形成的金叉，死叉较多，操作起来，颇为繁琐。这些买卖点应该通过波动幅度的变化来筛选。
３：买卖点与资金管理。例如：买点１，往往是趋势形成的开始，形势不是很明朗，这个时候，以ＥＴＦ套利的交易策略观看，形成金叉的点，很有可能是开始上涨波段的顶部，这个时候的交易仓位应该安排的较少。买点２，是一波上涨行情的启动点，而且前期形成了金叉，风险较小，安排的资金应该较多。卖点１，止盈，卖点２，控制风险，利用好ＳＡＲ指标，还可以增加放空点。
４：盈利，止损，交易系统状态的统计。通过量化数据统计，测试交易系统。设置好建仓和止损的条件，做好利润跟踪。
５：波段形态与交易系统的相互验证。一个完整的交易过程，交易系统提供的参考价值最多占３０％，波段形态与交易员对市场的感悟占到５０％，还有２０％属于市场。
利用EXPMA与SAR指标的配合使用，在短线交易的基础上，融合了一些趋势性的判断。EXPMA指标稳定性较好，同时具有金叉和死叉的两个功能，在短线交易中，通过快线EXPMA与慢线EXPMA的组合形态，找到买点，利用SAR指标增强交易中对于