文档介绍：互联网金融借贷行业中大数据的运用摘要:在大数据的时代背景下,络借贷是一种新型的民间借贷模式,在互联时代迅速发展。事物的发展总是有两面性的,络时代信息的虚拟性、平台监管缺失、法律不完善等情况都影响着个人信息的安全。本文在大数据背景下,针对互联中的借贷行业进行了研究探讨,提出了完善贷体系的相关措施。关键词:金融;大数据;贷行业互联时代,公众生活中的点滴都会被记载下来,然后每隔一段时间数据都会被整合分析,准确反映人们的生活喜好以及消费****惯、信用情况等等。大数据将这些信息归集,然后分析出这个时代的需要,企业未来的发展情况等。络借贷品牌中最早崛起的是拍拍贷,它凭借了络的发展冲破了时间与空间的界限,根据借款人注册时填写的联系电话、身份信息、收入情况等发布实时信息。大数据归集后,系统会自动分析其经济实力等,便于企业更好的发展与经营。 1. 大数据与金融借贷行业 大数据的特点大数据时代最显著的特征是多样性、高速性以及前沿性。当初大数据出现主要是电商为了方便统计商品的成交数量,而后根据成交率以及收益成本进行商品进货比例统计。在信息统计与操作的复杂过程中,因为会经历收藏、点击、对比等一系列的过程,所以信息非常容易被遗漏。而在当前便捷的互联社会,社交软件的发展使得大数据发生了很大的变化。社交媒体将人们的个性特征以及消费行为、喜好等进行搜集,推动了贷平台的发展,在复杂多样的大数据模式下减少了误差。大数据时代的高速性主要表现在对信息更新的需求上,随着移动络的发展,人们对于数据的实时需求更为普遍,比如关注客户端的时事热点。大数据的前沿性主要表现在技术领域与工业领域的结合,因为大数据的跨度大,此领域的研究需要广泛深度的数据累积。 贷行业的发展现状从 2007 年的拍拍贷诞生,到 2009 年的红岭创投崛起,再到现在贷平台的纷繁复杂、平分秋色,贷发展的如火如荼。在互联模式中,借款人需要承担平台的违约风险,而投资人需要牢牢锁定平台的经营与发展。但由于投资者无法有效控制平台风险,所以很可能会爆发危机。近几年的互联平台问题层出不穷,诈骗、清盘、停业等都是经常出现的问题,其中牵涉的金额庞大,不得不引发人们的深思。 2. 大数据在贷行业中的运用 信用征信大数据在互联领域应用广泛。企业借助大数据能够预测企业的发展与未来,通过大数据进行风险控制与分析。大数据中的信用征信可以从个体状况、社交络、络购物方面进行分析。其中个体状况涵盖着个人的姓名、银行卡信息、身份证号、住所、个人收入、工作信息、婚姻状况等。最早进行分析的贷平台是拍拍贷, 09 年居民信息的开放提升了贷的准确率,提升了交易规模。除了用户公开的信息,贷平台还可要求借款人向平台提供相应的收入证明,确定还款人的还款能力,保证贷平台的安全。从社交络层面分析可以从微信、微博方面着手,记录粉丝的数量等。当前人们对于社交软件的依赖,使得更多的社交信息能够集合起来,使得贷体系能够更好发展。 信贷审核贷平台在甄选出目标客户后,需要认真审核客户的申请,然后最终决定放多少额度。在大数据的影响下,各大贷平台已经实现了审核的标准化,大数据下的风控成为可能。根据人们上留下的痕迹,挖掘衍生的数据,将数据分成多中子科目,比如风险特征、用户偏好、用户属性等等。通过对用户的特征分析,风控平台构建好系统架构,借助模型构建贷款推荐等一系列产品。