文档介绍：交通规划课程设计报告——小城市交通规划设计
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＜交通运输系统规划＞课程设计报告
学生姓名：＿＿＿＿***＿＿＿＿
学 号： 对6各自变量分别拟合对因变量的一元线性回归模型，其中F统计量最高的是交通发生量与人口的一元线性回归模型〔〕，于是将人口首先引入模型。然后在该模型中增加一个自变量，进行二元线性回归，其中交通发生量与人口和政府团体用地组成的二元线性回归模型的F统计量最高〔〕，因此将政府团体用地引入模型。同理，再增加一个自变量进行三元线性回归，虽然增加工业仓储的三元线性回归模型中F统计量的值最大〔〕，>，未通过检验，说明增加一个自变量对交通生成量的作用已经不大，且增加自变量不能导致SSE显著增加，运算过程终止。那么最终确定的自变量为人口和政府团体用地，二元线性回归方程为：
〔2-2〕
多元线性回归结果
相关系数矩阵
4
各相关系数检验的统计量
人口与交通发生量的一元线性回归分析
政府团体用地和人口与交通发生量的二元线性回归分析
5
工业仓储、政府团体用地和人口与交通发生量的三元线性回归分析
规划年各小区交通发生量的预测
利用式2-2 对规划年个小区交通发生量进行预测，。
各小区规划年交通发生量预测值〔次/日〕
小区编号
政府团体用地
人口
规划年交通发生量
1
38416
108113
6
2
28510
127422
3
51334
167794
4
45400
118158
5
35600
97613
6
0
23400
63278
7
0
10000
32256
8
65345
168720
交通吸引量的预测
初步预测
利用土地类型出行吸引率和土地面积数进行各小区吸引交通量的初步预测，。
各小区规划年交通吸引量预测值〔次/日〕
，即
因此需要对预测值进行调整。
调整计算
一般认为出行发生总量可靠些，用调整系数法对交通吸引量进行调整，调整系数计算公式为式2-3，各小区调整后的交通吸引量计算公式为式2-4。。
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〔2-3〕
〔2-4〕
调整后的交通发生量与吸引量(次/日)
第三章 交通分布预测
重力模型的标定
采用无约束重力模型：
〔3-1〕
两边取对数得：
〔3-2〕
式中：，，——常数；
，，——待标定参数。
令，那么式〔3-2〕转换为：
〔3-3〕
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此方程为二元线性回归方程，为待标定系数，。其中为两小区间的距离。
样本数据
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样本数据
采用最小二乘法对64个样本数据进行标定，得出，
。那么获得的二元线性回归方程为。
二元