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文档介绍:商务数据剖析报告
商务数据剖析报告
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商务数据剖析报告
本科学生综合性实验报告
项目组长张梦瑶学号0141262
成员
专业国际经贸班级国贸142
实验项目名商务数据剖析报告
商务数据剖析报告
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商务数据剖析报告
本科学生综合性实验报告
项目组长张梦瑶学号0141262
成员
专业国际经贸班级国贸142
实验项目名称商务数据剖析报告
指导教师及职称李虹来
开课学期2015至2016学年下学期
上课时间2016年6月16日
商务数据剖析报告
商务数据剖析报告
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商务数据剖析报告
3所示。

网上销售与传统的店面销售不同,没有售货员提供现场咨询服务。可是,网上销售能够利用互联网的优势,为用户提供更优质的服务。由于服务器会记录取户在浏览电子商务网站时的所有行为,因此,公司很容易收集用户的浏览记录、交易信息及偏好数据。
在个性化介绍技术的关系规则剖析中,最典型的例子是购物篮剖析,其目标是发现交易数据库中不同商品之间的联系强度,挖掘用户潜在购置模式,并将这些模式所对应的服务或产品展示给用户,为其提供参照,进而提高用户的满意度及购置率。
数据理解阶段
本案例采用淘宝网的用户交易数据进行剖析,每条交易记录包括记录号和顾客购置的商品,表
出了数据集中各属性名及意义,表
2为部分交易实例数据示例。
表1
数据集属性信息

性名
属性意义
交易号ID
唯一表记每一次用户的交易
商品名
购置的商品名
数量
购置的每同样商品的数量
单价
购置商品的单价
表2
部分数据实例
ID
商品名


商品名
数量
单价
商品名
数量
单价





1
女装T恤
2
79
短裙
2
118
休闲男装
1
99



2
女装T恤
1
79
短裙
1
118

1
15
3
女装T恤
1
79
短裙
2
55
高跟鞋
1
63



4
女装T恤
1
119
短裙
1
55
高跟鞋
1
63
5
女装T恤
2
119
短裙
1
45
高跟鞋
1
63
6
女装T恤
1
119
短裙
1
45
高跟鞋
2
63



数据准备阶段