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离散程度-详解.docx

文档介绍

文档介绍:离散程度-详解
 
   
 
 
 
 
 
 
 
     
 
 
 
 
 
离散程度(Discrete Degree)
目录
1 什么是离散程度
2 离散程度的测度意义
3 离散程   
 
   
离散程度-详解
 
   
 
 
 
 
 
 
 
     
 
 
 
 
 
离散程度(Discrete Degree)
目录
1 什么是离散程度
2 离散程度的测度意义
3 离散程度的测度指标
什么是离散程度
  所谓离散程度,即观测变量各个取值之间的差异程度。它是用以衡量风险大小的指标。
离散程度的测度意义
  1、通过对随机变量取值之间离散程度的测定,可以反映各个观测个体之间的差异大小,从而也就可以反映分布中心的指标对各个观测变量值代表性的高低。
  2、通过对随机变量取值之间离散程度的测定,可以反映随机变量次数分布密度曲线的瘦俏或矮胖程度。
离散程度的测度指标
  可用来测度观测变量值之间差异程度的指标有很多,在统计分析推断中最常用的主要有极差、平均差和标准差等几种。
  1、极差
  极差又称全距,是观测变量的最大取值与最小取值之间的离差,也就是观测变量的最大观测值与最小观测值之间的区间跨度。 极差的计算公式为:
  R = Max(xi) − Min(xi)
  2、平均差
  平均差是总体各单位标志对其算术平均数的离差绝对值的算术平均数。它综合反映了总体各单位标志值的变动程度。平均差越大,则表示标志变动度越大,反之则表示标志变动度越小。
  3、标准差
  标准差是随机变量各个取值偏差平方的平均数的算术平方根,是最常用的反映随机变量分布离散程度的指标。标准差既可以根据样本数据计算,也可以根据观测变量的理论分布计算,分别称为样

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