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应用回归分析实训 完全版.docx

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文档介绍

文档介绍:应用回归分析实训(SPSS) 课程号:STAN32110P
结课报告写作要求
学生报告采用打印版,请按照附件要求格式提交报告。
题目自拟。选题得当,分析过程正确清晰,结论明确。
分析所采用的方法必须是课堂讲授过的某一方面或多个方面。IZ idiAU-r^ A T H
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15:19
2ULB/7/3
1、模型拟合度检验
见下表分析结果:
模型汇总b
模型
R
R方
调整R方
标准估计的误差
1
.989a
.977
.964

预测变量:(常量),城市人口密度(人每平方公里),房地产开发 投资额(亿元),城镇人均可支配收入(元)。
因变量:商品房平均售价(元每平方米)
表:模型拟合度检验
由上表可以看出,其R值和R'2值都很接近于1,所以其模型拟合度较好。
2、自相关性检验
模型汇总b
模型
更改统计量
R方更改
F更改
df1
df2
Sig. F更改
Durbin-Watson
1
.962

1
7
.000

:商品房平均售价(元每平方米)
上表中给出了杜宾沃森检验值,DW=,表明无自相关性,即每个观测值 之间不相关。
3、方差分析显著性F检验
见方差分析表:
Anovab
模型
平方和
df
均方
F
Sig.
1
回归

3


.000a
残差

5

总计

8
预测变量:(常量),城市人□密度(人每平方公里),房地产开发投资额(亿元),城 镇人均可支配收入(元)。
因变量:商品房平均售价(元每平方米)
方差分析表
, ,,说明因变量分
别与自变量存在真实的线性关系,显著性检验通过。
4、变量显著性 t 检验
见相关系数表:
系数a
模型
非标准4
化系数
标准系数
B
标准误差
试用版
t
Sig.
1 (常量)
城镇人均可支配收入(元) 房地产开发投资额(亿元)
城市人口密度(人每平方公里)
-
.796
-
-

.165



-.338
-.242
-

-
-
.029
.005
.156
.318