文档介绍：... ... 关于我国财政收入的时间序列分析摘要: 本文以 1978 年至 2013 年我国的财政收入为原始数据,运用 EViews 软件,在时间序列分析的基础上,对数据进行平稳化、零均值化处理, 建立了 ARIMA 模型, 并对 2014 年我国的财政收入进行预测,对未来的经济发展趋势做出综合评估。关键词: 财政收入、时间序列分析、 ARIMA 模型一、引言财政收入指国家财政参与社会产品分配所取得的收入, 是实现国家职能的财力保证。主要包括:( 1 )各项税收,如国内增值税、国内消费税、进口货物增值税和消费税、出口货物退增值税和消费税、营业税、企业所得税、个人所得税、资源税、城市维护建设税、房产税、印花税、城镇土地使用税、土地增值税、车船税、船舶吨税、车辆购置税、关税、耕地占用税、契税、烟叶税等。( 2 )非税收入: 包括专项收入、行政事业性收费、罚没收入和其他收入。财政收入按现行分税制财政体制划分为中央本级收入和地方本级收入。财政收入是衡量一国政府财力的重要指标, 是财政支出的前提, 也是实现国家的职能的财力保证, 政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量,在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。时间序列是一种动态数据处理的统计方法, 指同一种现象在不同时间上的相继观察值排列而成的一组数字序列。本文基于随机过程理论和数理统计学方法, 研究随机数据序列所遵从的统计规律, 根据国家统计局最新公布的 1978 年至 2013 年我国的财政收入数据为原始... ... 资料并对数据进行平稳化、零均值化处理, 以时间序列的自相关函数和偏相关函数为工具, 对原始数据的特性进行了分析, 建立 ARIMA 模型,并对 2014 年我国的财政收入进行预测,对未来的经济发展趋势做出综合评估。二、数据处理表1 为我国 1978 年至 2013 年财政收入数据,共 36 个观测,记作序列 y 。年份财政收入年份财政收入年份财政收入 1978 1990 2002 1979 1991 2003 1980 1992 2004 1981 1993 2005 1982 1994 2006 1983 1995 2007 1984 1996 2008 1985 1997 2009 1986 1998 2010 1987 1999 2011 1988 2000 2012 1989 2001 2013 表1 中国 1978 年至 2013 年财政收入数据单位:亿元运行 EViews 软件, 绘制该序列的折线图, 如图 1 所示。从折线图可以看出,该序列有明显的增长趋势, 且各观测值并没有围绕