文档介绍：: .
1:15，且每个考场不少于 2 名监
考人员；专业能力考核中的考评人员与考生配比不低于 1:10，且考评人员为 3
人（含）以上单数。
考核时间
理论知识考试时间不少于 90min，专业能力考核时间不少于 60min。
考核场所设备
3理论知识考试和专业能力考核所需场地为标准教室或线上平台，必备的考核
仪器设备包括计算机、网络、软件及相关硬件设备。
42基本要求
职业道德
职业道德基本知识
职业守则
（1）遵守法律，保守秘密。
（2）尊重科学，客观公正。
（3）诚实守信，恪守职责。
（4）爱岗敬业，服务大众。
（5）勤奋进取，精益求精。
（6）团结协作，勇于创新。
（7）乐于奉献，廉洁自律。
基础知识
专业基础知识
（1）数学基础知识。
（2）编程基础知识。
（3）数据处理知识。
（4）软件工程知识。
（5）控制工程知识。
工程效能相关知识
（1）文档规范、代码规范、质量保障规范相关知识。
（2）数据采集、标注、清洗、质量控制等数据工程相关知识。
（3）机器学****基本算法设计与开发相关知识。
（4）工程开发与架构，工程性能提升指标等相关知识。
业务理解与实践知识
（1）人工智能基础知识。
（2）人工智能的产业应用相关知识。
（3）人工智能发展现状及趋势相关知识。
（4）人工智能热点问题和前沿研究相关知识。
人工智能伦理及安全知识
（1）人工智能安全与隐私保护相关知识。
5（2）人工智能安全与隐私保护原则及标准相关知识。
（3）人工智能伦理治理发展趋势知识。
（4）人工智能道德伦理相关原则及标准相关知识。
相关法律、法规知识
（1）《中华人民共和国劳动法》相关知识。
（2）《中华人民共和国劳动合同法》相关知识。
（3）《中华人民共和国网络安全法》相关知识。
（4）《中华人民共和国知识产权法》相关知识。
63工作要求
本标准对初级、中级、高级三个等级的专业能力要求和相关知识要求依次递
进，高级别涵盖低级别的要求。
人工智能芯片产品实现
初级
职业
工作内容专业能力要求相关知识要求
功能
监督学****无监督学****集成
学****强化学****等机器学****基本概念
能准确地判断应用任务卷积神经网络，循环神经网络，
是否适合用机器学****技术解决深度生成模型等深度神经网络的基本概
人
能应用机器学****算法原念
工智能算
理解决实际任务准确率、召回率、AUC 指标、ROC
1. 法选型及
能运行基础神经网络模曲线等机器学****与深度学****算法常见的
人工调优
型