《电子商务数据分析基础》课件(模块五)单元一 基础数据监控.pptx

文档介绍：电子商务数据分析基础
模块五 基础数据监控与报表制作
CONTENT
目录
单元一
基础数据监控
单元二
基础数据报表制作
单元三
基础数据图表制作
，复购率影响店铺的销售量及人气。
新客户获取成本是指为了争取新客户的点击、注册或购买，电商企业需要投入足够的营销费用。
RFM价值模型中涉及的消费金额、消费频率可衡量客户价值，有助于识别优质客户，可以据此制定个性化的沟通和营销服务，为更多的营销决策提供有力支持，增加店铺的利润创收空间。
单元一 基础数据监控
供应链
采购类指标
采购单价
采购数量
物流类指标
订单满足率
订单响应时间
平均送货时间
仓储类指标
仓储费用
库存类指标
库存周转率
残次库存比
售罄率
仓储费用属于运营成本，影响店铺的毛利率。售罄率则反映了某一种单品销售情况的好坏。
单元一 基础数据监控
营销推广
营销推广主要是监控开展的营销推广活动带来的效果。
营销推广类指标
展现量
点击量
投入产出比（ROI）
单元一 基础数据监控
1
2
3
电商运营
初期
电商运营
中期
电商已成
规模
积累数据，协助找准运营方向，需重点关注流量指标，包括访客数、访客来源、浏览量、平均停留时长、跳失率、成交转化率等。
通过数据分析提高商品销量，需重点关注流量和成交指标，包括访客数、浏览量、转化率、客单价、动销率、销售额等。
利用数据提升整体运营水平是关键，关注的维度比较广，包括流量、销售、转化、客户、供应链、营销推广活动等维度下的各类重点监控指标。
单元一 基础数据监控
二、电子商务数据指标的监控方式
工具自动监控
人工
监控
监控方式
单元一 基础数据监控
人工监控
根据店铺历史数据，如同比、环比数据，以及依据所处的行业设定各类关键数据的正常波动范围
根据运营人员采集制作的日、周、月报表，确定异常数据
单元一 基础数据监控
工具自动监控
付费版还可以添加竞争店铺监控，有利于获取更全面的数据信息。
单元一 基础数据监控
确定每个数据指标正常波动的范围
触发条件
的确定
预警频次
的确定
数据监控前的准备工作，正常的电子商务数据每天都会发生波动，想要判定异常数据，就需要设定一个正常的波动范围。
确定预警
方式
低于或高于正常波动范围就会发出预警，如跳失率高于同行，就会发出异常预警。
通常是一天，也可根据自身需求设定为半个小时一次或一个小时一次。
短信通知、钉钉群通知、E-mail通知
单元一 基础数据监控
三、数据异常原因分析与解决办法
访客数异常
（1）所在行业进入淡季，如经营羽绒服的店铺在夏季访客数季节性下跌；
（2）商品主图吸引力不够，需要及时优化或更换主图；
（3）竞争对手开展了促销打折活动，对店铺造成了冲击，需开展相应的推广活动。
访客数可根据店铺所在行业的平均水平进行判断，也可对比店铺不同时期的访客数变化。若访客数持续走低，可能导致异常的原因包括：
单元一 基础数据监控
浏览量异常
（1）商品关键词与商品的属性吻合度不够，需要优化关键词；
（2）店铺中缺少关联销售活动；
（3）商品卖点不够突出；
（4）店铺装修不够美观，类目划分不够清晰。
浏览量是指店铺每个页面被查看的次数，如果访客数增加，浏览量增长不明显或呈现下降趋势，可能导致异常的原因包括：
单元一 基础数据监控
跳失率异常
（1）商品价格设置过高，导致店铺有流量引入但跳失率高，需要对商品价格进行调整；
（2）商品详情页粗糙，商品卖点展现不够全面，没有凸显商品优势，吸引力不足；
（3）主图整体展现效果不好，如图片太大，加载速度慢；
（4）客服回复不及时或回复速度慢，需对客服进行优化。
跳失率需要根据店铺的规模及经营商品的类型进行判断，如淘宝网中皇冠级别的店铺，店铺首页跳失率达到60%以上为异常，而心级店铺跳失率70%却较为正常；以商品类型进行判断，如女装类目的跳失率超过30%就说明存在问题。其中可能导致异常的原因包括：
单元一 基础数据监控
支付转化率异常
（1）商品处于销售的淡季，季节性因素；
（2）标题与商品属性不匹配，这是引发跳失率高的重要原因，也可能导致店铺转化率低，需要对标题进行优化；
（3）商品价格上升，推广商品的前期，可能通过低价实现动销引流，后期为了盈利，选择提价，转化率随之转低。若影响较大，需要恢复原来的价格，并加大付费流量，推广引流