文档介绍：数据中台建设（规划篇）
一、什么是数据中台
数据中台的定义
数据中台不是数据平台，数据中台是处于业务前台和技术后台的中间层，是对业务提供的数据能力的抽象和共享的过程，数据中台通过将企业的数据变成数据资产，并提供数据能力组件和运行机据中台可以将这些数据能力整合到一起，对业务端提供稳定的持续的服务能力。
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数据中台建设是个宏大的系统工程，前期的整体架构规划在整个项目中尤其重要，接下来按照数据活动进行分层，分为底层服务、数据接入、数据整合、数据挖掘分析、业务应用、数据服务管理六层，并全程贯穿数据安全管控活动。
接下来将分别简单阐述:
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底层服务
底层服务层重点为整个数据中台，从数据接入层到数据安全管控全流程的数据活动，提供统一的数据存储资源、计算引擎、数据处理中间件服务，增强了服务器资源的有效调度和统一管理。
数据接入
数据接入层提供统一的数据接入平台，根据数据采集的业务场景，平台提供了数据收集的工具及解决方案，让数据采集〉数据传输〉数据存储〉数据资源管理全链路都可自动化完成，并实现对活动任务的自动化监控。
数据整合
数据整合层提供统一数据处理及标签模型开发服务。在整合层的数据需求应当来自企业的数据使用场景对数据进行建模，生成如标签管理、数据仓库这样的服务平台，为企业的数据团队/业务团队使用数据提供一个高效的整合后的数据源。并在这一层对数据进行治理，例如编码规范、主题域划分，表模型规划、数据质量校验规则设计等都在这一层完成，通过这些模型、规范及平台的协同作用，为企业提供可高效获取并质量可靠的数据。
4•数据挖掘分析
数据挖掘分析层整合了企业存在的几大数据挖掘及分析工作场景，比如对用户行为数据进行数据分析、通过算法模型挖掘用户潜在的商业价值、或者多个BU之间进行数据加密碰撞发现新合作场景等，这一层提供的平台及工具，基本覆盖了大部分数据挖掘的工作场景。通过数据中台实现共享这些数据组件，使得各部门和团队都可以通过工具高效完成挖掘分析工作。

业务应用层是指可以直接提供给业务端使用的数据产品，业务可以直接使用这些数据产品高效获得满足业务需求的目标数据，甚至这些数据可以直接打通到业务系统，比如DMP平台，让用户从产生数据需求〉
数据加工〉数据使用的整个数据获取周期大幅度缩短。此外，也可以通过满足特定具体业务场景的数据应用来给业务赋能。

数据服务管理层提供统一的数据服务出口，目标在帮助企业提升数据资产的应用价值，同时要保证数据的安全性和有效性。统一服务通过行业成熟的ONESERVICE解决方案，构建API和数据服务接口来满足不同数据使用场景的需要，同时降低了数据的开发门槛。
三数据中台建设路径
数据中台的建设路径，跟企业的业务所处的业务阶段有关,亦跟企业所处的信息化建设阶段有关。
行业里的数据中台建设路径，总体可以分为以下三类:

数据中台与业务中台并行建设，复杂度可想而知，也是挑战难度最大的路径。因为建设业务中