文档介绍：: .
个月的销售收入 y（万元）和广告
费 x（万元），数据见表，要求用手工计算：
月份 1 2 3 4 5
X 1 2 3 4 5
Y 10 10 20 20 40
（1） 画散点图
（2） X 与 y 之间是否大致成线性关系
（3） 用最小二乘估计求出回归方程
（4） 求回归标准误差ˆ
（5） 给出 ˆ 与 ˆ 的置信度为 95%的区间估计
0 1
（6） 计算 x 与 y 的决定系数
（7） 对回归方程作方差分析
（8） 做回归系数 显著性的检验
1
（9） 做相关系数的显著性检验
（10） 对回归方程做残差图并作相应的分析
（11） 求当广告费用为 万元时，销售收入将达到多少，并给出置信度 95%的置信区间
一家保险公司十分关心其总公司营业部加班的程度，决定认真调查一下现状。经过10
周时间，收集了每周加班工作时间的数据和签发的新保单数目，x 为每周签发的新保单数目，
y 为每周加班工作时间（小时）。见表
周 序 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
号
X 825 215 1070 550 480 920 1350 325 670 1215
Y
（1） 画散点图
（2） X 与 y 之间是否大致成线性关系？
（3） 用最小二乘估计求出回归方程
（4） 求回归标准误差ˆ
（5） 给出 ˆ 与 ˆ 的置信度为 95%的区间估计
0 1
（6） 计算 x 与 y 的决定系数
（7） 对回归方程作方差分析
（8） 做回归系数 显著性的检验
1
（9） 做相关系数的显著性检验
（10） 对回归方程做残差图并作相应的分析（11） 该公司预计下一周签发新保单 x 1000 ，需要的加班时间是多少。
0
（12） 给出 y 的置信度为 95%的精确预测区间和近似预测区间。
0
（13） 给出 Ey 的置信度为 95%的区间估计。
0
* 表 是 1985 年美国 50 个州和哥伦比亚特区公立学校中教师的人均年工资 y（美元）
和对学生的人均经费收入 x（美元）。
（1）绘制 y 对 x 的散点图，可以用直线回归描述两者之间的关系吗？
（2）建立 y 对 x 的线性回归。
（3）用线性回归的 Plots 功能绘制标准残差的直方图和正态概率图，检验误差项的正态性假
设。第三章****题
写出多元线性回归模型的矩阵表示形式，并给出多元线性回归模型的基本假设。
讨论样本量 n 与自变量个数 p 的关系，它们对模型的参数估计有何影响？
1
证明ˆ 2 SSE 是误差项方差 2 的无偏估计。
n p 1
一个回归方程的复相关系数 R=，样本决定系数 R2