文档介绍：湖北大学学生课程论文设计(论文) 1 XX 大学学生课程设计(论文) 题目: GrabCu t 图像分割算法研究学号: 姓名: 专业年级: 2012 级计算机科学与技术教师姓名: 2015 年6月3日湖北大学学生课程论文设计(论文) 2 .................................................................................................................. 5 选题目的................................................................................................. 5 简单介绍................................................................................................. 5 ............................................................................................................ 6 算法原理................................................................................................ 6 算法效果................................................................................................ 8 代码实现................................................................................................ 9 .................................................................................................................. 11 湖北大学学生课程论文设计(论文) 3 GrabCu t 图像分割算法研究摘要图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类:基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。 1998 年以来,研究人员不断改进原有的图像分割方法并把其它学科的一些新理论和新方法用于图像分割, 提出了不少新的分割方法。图像分割后提取出的目标可以用于图像语义识别,图像搜索等等领域。 Graph cuts 是一种十分有用和流行的能量优化算法, Graph Cuts 理论最早是出现在流网络优化领域的,比如说水管网络,通信传输网络,城市车流网络等。而 GrabCut 是在 GraphCut 基础上改进的一种图像分割算法,它并非基于图像形态学,而是基于图割理论。在使用 GrabCut 时, 需要人工给定一定区域的目标或者背景, 然后算法根据设定的参数来进行分割。 GrabCut 适合从静态图像中提取前景照片的应用。在计算机视觉领域普遍应用于前背景分割( Image segmentation )、立体视觉( stereo vision )、抠图( Image matting ) 等。 OpenCV 中提供了 cv::grabcut 函数,因此只需提供图像并标记背景像素和前景像素, 基于局部的标记,算法即可将图像中的像素进行分割。【关键词】图像分割 GraphCut GrabCut 背景分割抠图 OpenCV 湖北大学学生课程论文设计(论文) 4 GrabCut image segmentation algorithm Abstract Image segmentation is the technology and process of dividing the image into a number of specific, unique and interesting regions.. It is the key step of image processing to image analysis.. Existing image segmentation methods are mainly divided into