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线性回归方程.docx

上传人:zhangshut 2022/5/20 文件大小:44 KB

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线性回归方程.docx

文档介绍

文档介绍:变量间的相关关系与线性回归方程训练一、选择题
。以下关于相关关系的说法正确的个数是〔〕
①相关关系是函数关系;②函数关系是相关关系;③线性相关关系是一次函数关系;
④相关关系有两种,分别是线性相关关系和非线性相关关系。
A。0B工时间
4
7
12
15
21
25
27
31
37
41
(毫克/升)与消光系数如下表:
三、解答题
。某医院用光电比色计检查尿***时,得尿***含量
尿***含量x
2
4
6
8
10
消光系数y
64
138
205
285
360
(1)作散点图;
(2)如果y与x之间具有线性相关关系,
求回归线直线方程;
(3)估计尿***含量为9毫克/升时消光系数。
。某数学老师身高176cm,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm、170cm和182cm。
因儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为
cm。
。从某地成年男子中随机抽取n个人,测得平均身高为x=172cm,标准差为sx=7。6cm,
lxy
平均体重y=72kg,标准差sy=15。2kg,相关系数r=/=,求由身高估计平均体
,lxxlyy
重的回归方程y=的+Bix,以及由体重估计平均身高的回归方程x=a+by。
。某运发动训练次数与运动成绩之间的数据关系如下:
次数x
30
33
35
37
39
44
46
50
成绩y
30
34
37
39
42
46
48
51
(1)作出散点图;
(2)求出回归方程;
(3)计算相关系数并进行相关性检验;
(4)试预测该运发动训练47次及55次的成绩。
变量间的相关关系与线性回归方程参考答案一、选择题
B解析:根据相关关系的概念可知,只有④正确,应选B。
C
C解析:给出一组样本数据,总可以作出相应散点图,但不一定分析出两个变量的关系,
更不一定符合线性相关或有函数关系。
解析:C、D均为函数关系,B用电量与水价间不具有函数关系,也不具有相关关系。
解析:根据变量相关关系的定义,可知学生学****态度与学****成绩之间是相关关系。教师执教水
平与学生学****成绩之间是相关关系。而身高与学****成绩、家庭经济条件与学****成绩之间不是相
关关系,也不是函数关系。
因为所有样本点所有样本点〔xi,yi〕〔i=1,2,…,n〕都在直线y=1x+1上,说明这组数据的样本完全正相
关,那么相关系数到达最大值1。应选D。
解析:〔1〕不具有相关关系;〔2〕具有线性相关关系;〔3〕是函数表示;〔4〕是非线性相关关系。
解析:根据线性回归分析的思想,可以对两个变量x,y进行线性回归分析时,应先收集数据
〔xi,yi〕,然后绘制散点图,再求相关系数和线性回归方程,最后对所求的回复方程作出解释,
因此选D。
解析:回归方程中当自变量增加1时,函数值增加的量是x的系数,此题系数为,所以较少
线性相关性的密切性主要看这r值,r值越接近1那么两相关量之间越密切,现在甲同学所得试
验数据的r值最接近1,所以反映这两变量A与B的相关性最强。数据m,反映了根据这些试
验数据所得回归公式计算结果与估计真值的偏差大小,所以其值越小,说明所用回归公式越好。
综合以上两个方面