文档介绍：Chap 5 抽样估计(抽样推断)
样本指标
总体指标
区间估计
抽样单位数目的确定 n
一、抽样推断意义及特点
抽样推断 P115
二重意义
收集资料的一种调查方法——抽样调查
对现象总体估计、推断的一种分析方法
抽样推断的特点p116
1、由部分推算整体的一种认识方法
2、建立在随机取样的基础上
3、运用概率估计的方法
4、抽样推断的误差可以事先计算并加以控制
二、抽样推断中常用概念
(一)全及总体和样本 P12
1、全及总体(母体、总体)
N 一次性调查中全及总体唯一确定的
2、样本(子样)
n 一次性调查中样本不是唯一的,可变的。
n1
n2
n3 
例: 研究某市工业企业的生产经营情况,则该市所有工业企业 1000家就构成全及总体(母体、总体),若以1%抽样调查,那么抽选的 10 家工业企业则称为抽样总体(样本、子样)
N = 1000 n = 10
n1
n2
n3 …...
样本数目,样本个数
当 n  30 称为大样本 n < 30 小样本
(二)总体参数和统计量
1、总体参数(全及指标)
常用的总体参数
总体平均数 X
总体成数 P
总体标准差
总体方差 2
值唯一确定
参数
成数——具有是非两种属性的属性总体,用结构相对数来表示。
设:Q ——表示不具有某种属性的单位数所占的比重。
P——表示总体中具有某种属性标志的单位数在总体
中所占的比重。
产品产量 N = N1 + N0
P = Q =
具有某种属性
合格产品
不具有某种属性
不合格产品
N1
N
N0
N
P + Q = 1 Q = 1- P 成数方差= P Q =P(1-P)
例如:
某厂生产的电子元件 1000件中有50件不合格,则

电子元件不合格率 P = = =5%
电子元件合格率 Q = = = 95%
N1
N
50
1000
N0
N
950
1000
Q = 1-P = 1- 5% = 95%
不合格率的方差 2 = P(1-P) = 5%  95% =%
2、统计量(样本指标)
常用样本指标
样本平均数 x
样本成数 P
样本标准差 S
样本方差 S2
不是唯一确定的
(三)样本容量和样本个数

n N样本代表性高
n1=20
n2=20
n3=20
n4=20 ……..
(四)抽样方法
1、重复抽样(回置抽样)
抽一个单位——登记结果——重新放回——样本需要单位
特点:N 不变,每一个单位有均等抽中的机会。
如,设总体有A、B、C、D4个商店,重复抽样随机抽取
2个商店组成样本。则共有
n
AA AB AC AD
BA BB BC BD
CA CD
DA DB DC DD
4 4 =16 样本
N N N N…= Nn
2、不重复抽样(不回置抽样)
抽一个单位——登记结果——不再放回——样本需要单位
n
特点:N逐渐减少
上例中改用不重复抽样,则样本数目为 4 3 =12
即 PN
n
= N(N-1)(N-2)(N-3)…(N-n+1)
AB AC AD
BA BC BD
CA CB CD
DA DB DC