文档介绍：第五章抽样估计(抽样推断)
第五章抽样估计(抽样推断)
本章内容
第一节、抽样推断的一般问题
第二节、抽样误差
第三节、总体指标的推断(抽样估计的方法)
第四节、抽样方案设计(抽样组织方式)
下一页
返回目录
第一节、抽样抽样推断的一般问题
一、抽样调查的意义
二、抽样调查作用
三、有关抽样中的几个基本概念
上一页
下一页
返回本章首页
一、抽样调查的意义
1、定义: 抽样调查是按照随机的原则从总体中抽取一部分单位作为样本,并根据样本数量特征对总体数量特征做出具有一定可靠性的估计与推断。
上一页
下一页
返回本节首页
2、抽样调查的特点
(1)、用一部分单位的指标值去推断总体的指标值
(2)、抽取部分单位要遵循随机原则
(3)、抽样推断在方法上运用不确定的概率估计法
(4)、抽样误差不可避免,但可以计算,并且可以控制
抽样估计在方法上运用的是不确定的概率估计法,而不是确定的数学分析法。
抽样估计虽然也是利用样本数据来推断总体数据,但是因为样本数据和总体数据之间并不存在严格对应的自变量和因变量的关系,因此不可能运用数学函数关系建立一定的数学模型,用样本数据做自变量,来推算因变量----总体数据。
抽样估计在实际中是先抽取一个样本,计算其相应的指标值,然后要解决的问题是用样本指标来代替相应的总体指标,,其可靠程度(即概率)有多大,这就是概率估计。
我国的抽样调查应用主要有:
(⒈)国家和地方统计部门:
1%人口抽样调查、城市和农村住户调查、农产量抽样调查等(实际中有三支调查队:城市社会经济调查总队、农村社会经济调查总队、企业调查总队)
(⒉)其他政府部门、社会团体和学术团体:
公众科学素养调查(全国科协)
语言与文字使用情况调查(教育部与国家语委)
(⒊)专业调查咨询机构:
央视调查咨询中心、北京华通现代信息咨询有限公司、北京零点市场调查与分析公司等。
二、抽样调查的作用
1、有破坏性、不可能进行全面调查的事物
⒉全面调查实际办不到的事物
⒊节省费用、提高时效性
上一页
下一页
返回本节首页
三、有关抽样中的几个基本概念
(一)、全及总体(总体)和抽样总体(样本)
(二)、全及指标(参数)和抽样指标(统计量)
(三)、重复抽样和不重复抽样
(四)、样本容量和样本个数
上一页
下一页
返回本章首页
(一)、全及总体和抽样总体
第一、全及总体(简称总体)
⒈概念:研究对象的全体,用 N 表示其总体单位总数
⒉总体的分类
总体可分为
变量总体:各单位按数量标志分组而成的。
属性总体:各单位按品质标志分组,且只有两种表现的。
上一页
下一页
返回本节首页
属性总体举例
产品按是否合格分:
分类数量(件)
合格 990
不合格 10
合计 1000
第二、抽样总体(简称样本)
⒈概念:将从总体中抽取的部分单位称为样本
样本有大样本和小样本之分,一般超过30为大样本,小于30为小样本
样本的容量用 n 表示
2、样本分类:变量样本和属性样本
上一页
下一页
返回本节首页
(二)全及指标(参数)和抽样指标(统计量)
第一、总体指标:根据总体各单位标志值或标志属性计算的、反映总体特征的指标。
1、对于变量总体,主要有
(1)总体平均数
注意:平均数和方差均有简单式和加权式之分
上一页
下一页
返回本节首页
(2)总体方差或标准差
2、对于属性总体,主要指标有:
属性总体的平均数和属性总体的方差或标准差。
(1)属性总体中,设N1个单位具有某种属性,N0个单位不具有某种属性,则属性总体的平均数为:
P 称为属性总体的成数
(2)属性总体的方差或标准差
方差:
标准差:
分类变量值(x) 数量(件) ( f )
合格 1 990= N1
不合格 0 10= N0
合计-- 1000 = N
平均数= ∑xf / ∑f
= (1×990+0×10) / 1000
= 99% = N1 / N 同理可计算标准差
第二、抽样指标:据根样本各单位标志值或标志属性计算的、反映样本特性的指标。
1、对于变量样本(平均数和方差均有简单和加权之分)
样本平均数
上一页
下一页
返回本节首页
样本方差
样本标准差
2、对于属性样本,则有属性样本的平均数和属性样本的方差
(1) 属性样本的平均数
(2)属性样本的方差和标准差
方差:
标准差:
上一页
下一页
这称为样本成数
返回本节首页
注意:在有些书上,样本标准差用s表示
上一页
下一页
在计算器上,有σ和s按钮,σ代表