精品-优秀PPT课件--人工智能学科 的未来五十年.ppt

文档介绍：人工智能学科 的未来五十年
西北工业大学何华灿
******@nwpu.
2006-08-03 北京
热烈祝贺
人工智能学科诞生五十周年暨
中国人工智能学会成立二十五周年
序
让我们暂时放下日常使用的小视野、短时空、细粒度的思维方式;
切换到不常使用的大视野、长时空、粗粒度的思考中来;
这也许能够帮助我们滤除高频干扰,发现人工智能学科发展的历史脉络。
一
对过去五十年的
整体评价
计算机代替、延伸和增强了人的智力,人工智能的诞生,表明人类已经认识到单纯的数值计算不能完全解决智能模拟问题,逻辑推理和启发式搜索必不可少。
知识工程出现显示了专门知识的重要性,也暴露了经典数理逻辑的局限性,诱发了人工智能(符号主义)的理论危机。
符号主义的停滞不前,为计算智能的蓬勃发展提供了理想环境,它们用模型计算来模拟各种自然智能机制,取得巨大成功。
计算智能的成功说明智能不仅存在于脑思维中,也广泛存在于生命活动中。
广义智能观的确立为智能科学提出了一系列深刻的理论课题和技术课题。
人工智能学科现已形成三大流派
符号智能—智能可通过符号演算模拟,如
状态空间搜索、逻辑推理和知识工程;
计算智能—智能可通过模型计算模拟,如
进化计算、免疫计算和模糊计算;
群体智能--智能可通过群体协同模拟,如
多智能体系统,蚁群算法和生态平衡。
机器学习是人工智能中的永恒主题,无学习能力的“智能系统”最终会失去智能。
各大流派都离不开机器学习,它们都为机器学习提供了原理方法和应用环境。
在计算智能和机器学习中各种模型计算的成功,并不说明智能可脱离逻辑而存在,而是呼唤可描述各种智能机制的新逻辑。
应用是人工智能学科向前发展的原动力,专家系统和知识工程的广泛应用,推动了人工智能学科的发展和普及。
尽管人工智能学科发展还很不成熟,但它的原理和方法已经渗透到许多学科中,体现到许多技术中,应用在许多产品中。
应用向人工智能学科提出了许多新课题。
历史上反复出现过对人工智能发展的过头预言和对新兴学派的顽固排斥,这都是源于对智能的本质和特点缺乏深刻认识。
我们常犯的错误是把智能想象得太简单,太单纯,太固定,太绝对。以偏概全。
智能科学和宇宙科学一样复杂,目前知道的仍然很少,需要各方面不懈地探索。