文档介绍：电影票房影响因素分析
—以中国内地票房数据为例
【摘要】本文通过计量经济学上统计分析方法的应用，并结合2007-2009年的中国内地电影票房数据,对影响电影票房的因素进行了一系列的分析和检验，最终推出电影票房影响因素分析模型，并在此基础哪些因素对票房影响很大而又不能真实反映电影质量，将来自己做决策决定要不要看一部电影的时侯也可以有意识地规避这些因素，从而使决策更有效，不至于花钱花时间去看一部没有价值的的电影了。
二、影响因素分析和解释变量的甄选
影响因素分析
影响电影票房的因素很多，比如说影片自身的质量、影片的排档期、导演、演员的知名度、上映期间的社会环境、天气、海报、预告片质量、放映的场数、票价、是否为续集、进口的还是本国生产的，故事情节、投资、同期竞争影片数量、还有是不是3D的等等。影响因素很多，不大可能全部放进来研究，下面筛选出几个个人认为相对来说比较重要的用作进一步的研究。
解释变量的甄选
1、预告片评分（G）。这应该是一个很重要的影响因素，因为观
众选择是否去观看一部电影之前，总会上网了解一下这部电影的大体结构、场面、情节等到底是怎么的，在这里，预告片的质量起了很关键的作用，预告片做得漂亮，有吸引力，到时去观看的观众就多，反之则少，而这直接影响到最后票房的大小，所以在此将预告片的评分作为一个解释变量；
2、海报画面效果（H）。除了预告片之外，观众的决策还经常会
受到贴在大街小巷的电影海报的影响，海报画面做得精致，有感染力，到影片上映时跑去观看的人就多，电影票房也就高了，于是也将它作为一个解释变量放到模型里面；
3、与首映的时间差（S）。由于在中国内地上映的电影有很大一部分是从外国进口来的，而电影在两地上映的时间通常都是不同步的，于是就会产生一个上映时间差的问题，或许在过去，有没有时间差都不会影响外国电影的票房，但是现在乃信息时代，互联网技术发达，一部电影从首映那一刻开始，不用多长时间就可以从网上下载来看了，于是在这个过程中就会流失掉一部分买票去看电影的观众，因而降低了电影票房，而且由于电影信息自身的时效性，如果一部电影发布信息之后长久都不上映，观众的热情就会慢慢丧失掉了，等到电影真的上映的时候，观众早就将它忘了，于是电影票房也就大打折扣，所以，这个上映的时间差也应该作为一个解释变量放到模型里面；
4、观众对导演的评分（D）。虽然至今仍然不清楚导演对影片票
房的成功作用到底有多大，但是如果没有导演，一部电影最终也不会出现在观众的面前，票房高的电影初步认为趋向于是由总体评分比较高的导演拍出来的，所以导演也应该是一个重要的影响票房的因素，也放到模型中进行检验。
5、观众对主演的评分（Z）。主观上认为观众是否选择去看一部
电影的时候会考虑这部电影是不是由著名演员主演的，是的话就去看，不是的话就不去，但到底这种影响是不是真的很明显，暂时不大清楚，不过本人认为它应该算是一个重要的变量，起码我自己看电影的时候首先看的是有没有我喜欢的演员参演，有的话就会选择去看，因此也将它加入到模型的检验里面；
6、续集（X）。绝大多数情况下，只有好的电影才会拍续集，这
就给观众传达一个信息，上一部电影拍得不错，这部电影的质量应该也不错，值得去看，于是，一部电影是不是续集也就成了一个很重要的票房影响因素，在这里续集用虚拟变量表示，1表示该电影是续集来的，0则表示不是续集；
除此之外，可能还有很多的影响因素，不过由于自己掌握到的信息有限，所以暂且使用以上六个作为解释变量来进行模型的设定。
三、数据来源和收集
）
数据来源
1、电影票房数据。在这个模型中，应变量是在中国内地上映的电影的票房（B）其中07年电影33部，08年电影51部，09年电影22部，总共106
个样本。数据来源于以下的外国网站，这是一个专门进行票房统计的网站，数据比国内的网站要准确很多。
Title
Gros吕
Rele=ase
Chibi:Xia-JnezhatitiansiadCliff:PartU}
1/7
Transfcmiers:E?_e^r&ngeoftheFalien
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Silver^Medalist
SIS,844,273
l.-'2O
Yaulungtieifuns：(LookforaStar}
£14,938,886
I'2J5
NiuQiCtion^Tiaii
1H5-
StarTrek
S&,55^951
5/15
电影票房数据来源
2、预告片评分（G）、海报画面效果评分（H）、导演评分（D）、主演评分（Z）。的数据来自于时光网上网民的评分（）。
3、与首映的时间差（S）。数据同样来自于时光网，结合影片首映和在中国内地上映的时间，整理得出