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李免荔日期:易叫癣月学位论文原创性声明长沙理工大学学位论文版权使用授权书本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特另以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权长沙理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。本学位论文属于导师签名:⒈C芸冢年解密后适用本授权书。朐谝陨舷嘤Ψ娇蚰诖颉啊獭⒉槐C芡拧,
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摘要汽轮机运行的总体要求是在保证设备安全的前提下,取得最高的经济性,并能适应电网负荷的变化。汽轮机运行异常或设备故障情况下,会产生一些损耗影响汽轮机设备的可靠性和经济性,严重时可能造成设备损坏甚至发生事故,给发电企业造成巨大损失。因此充分了解并掌握汽轮机各种工况下的热力特性和运行特性,提前预测故障并判断故障的位置及类型将有利于对事故的处理,降低经济损失。围绕变工况下凝汽式汽轮机的运行性能诊断及通流部分常见故障分析,本文的主要研究内容如下:岢隽艘恢掷锰卣魍髅婊锒掀只诵行阅艿姆椒ǎ胍酝母据汽轮机各个设备的实时运行数据变化进行诊断的方法相比,该方法融合了自动反馈功能和调整功能,将计算机智能化,能够全面的了解汽轮机各个部位的运行性能。级组特征通流面积以弗留格尔公式为前提,反映了该级组的通流能力大小,本文以国内某电厂只魑Q芯慷韵螅ü笛檠橹ち烁梅椒ǖ氖涤性。,岢隽艘恢纸⒃谑奔湫蛄谢∩系淖钚《酥С窒蛄炕毓樵げ夥椒ǎ与传统的神经网络预测方法相比,该方法具有所需训练样本少,抗噪能力强,预测精度高等优点,在现场试验中取得了很好的效果,该方法可以为汽轮机故障趋势预测技术的研究提供了一定的参考。岢隽艘恢只诤撕亩媸餍椭С窒蛄炕掷嗨惴ǎ梅椒ㄓτ迷平台上,将汽轮机通流部分的故障学习样本以数组形式输入系统,在系统中存入故障学习样本的类别标签并建立故障分类模型,利用该模型进行分类预测。该方法具有所需样本数目不多、训练方法好,诊断率高等优点,能很好的应用于实际。本文通过以上方法对变工况下凝汽式汽轮机的运行性能进行诊断并对故障进行分析,取得了一定的研究成果。通过大量试验建立数据库,将系统不断完善并应用于现场,提高了汽轮机运行的经济性和安全性。关键词:运行性能;特征通流面积;最小二乘支持向量机;故障预测
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