文档介绍：石油钻井过程问题及解决措施和控制技术研究
石油钻井过程问题及解决措施和控制技术研究
摘要:钻井工程是一项以地下为对象、隐蔽性很强的工程,很容易发生钻井事故,严重威胁钻井过程的安全,并且很大程度上影响整个钻井过程的进度、质量和经济效益。本文针对石油钻井经常出现的故障和问题作出了相关探讨并提出了相应的解决措施。
关键词:钻井过程故障诊断风险
随着我国对石油资源的日渐重视和不断开采,钻井已经成为石油、天然气勘探开发的重要手段。但是鉴于我国深井钻井技术的成就,我相比还有相当大的差距。所以石油钻井过程中不可避免会出现一些故障和风险,只有找到解决问题的方法才能进一步提高我的差距。
一、石油钻井过程中出现的故障和问题

在石油钻井过程中,钻柱承载着大量的工作,因而井下钻柱部分常常出现许多故障和问题,且这些问题大多都是由于钻柱的弯曲变形与套管壁产生磨损及振动造成的。为了防止这些问题并且延长钻柱的寿命,人们从事了各种各样的研究,许多诊断控制方法也随其提出。而对钻柱故障和问题的根本研究还是要落在钻柱的受力和变形上,所以对钻柱的故障仿真必须以力学为主体得到受力的薄弱点从而进一步分析。

井壁坍塌问题是石油钻井工程中经常遇到的复杂情况。保持井壁稳定具有十分重要的意义。井眼破裂后稍不注意,井眼压力降低发生溢流,或又导致井塌,甚至有井喷的危险,严重影响了钻井工作速度和效益,阻碍了该油田勘探开发工作的进展。我国各油田也都存在一些易勘探的层位或区段,每年造成巨大耗费。
,井斜、钻井液漏失是经常遇到且难以处理的难题
随着丛式井、定向井及水平井钻井技术的发展和钻井施工的日益增多,井斜控制、井眼稳定及堵漏解堵技术就显得更为重要。
二、针对石油钻井出现问题的解决措施和控制技术

利用实体建模建立起钻柱的数字化模型,运用有限元分析软件ANSYS对井下钻柱在自重、钻压、扭矩三种力的作用状态下的典型工况进行了有限元静力分析,得出钻柱的应力、应变特性,检验出钻柱的受力薄弱点和易生故障部位,利用ANSYS软件对钻柱进行模态分析,得到钻柱的前10阶固有频率和振型,并且分析这种结构在正常环境工作时与外界发生共振的频率和转速;通过瞬态动力学分析得到钻柱在瞬态冲击下的应力、位移变化规律,为故障的发生点提供理论仿真依据。基于小波包神经网络的故障,利用小波去噪和神经网络进行诊断,这样就可以有效和准确的对井下的故障作出判断。
-SVM(粗糙集-支持向量机)的人工智能诊断方法
RS-SVM(粗糙集-支持向量机)的人工智能诊断方法模拟现场专家的判断,大大提高故障诊断的准确性、实时性。首先研究钻井过程故障类型及其发生机理,对故障进行特征分析,并研究特征数据的数学描述方法及钻井过程状态识别方法。其次,分析故障检测与诊断的各类人工智能诊断方法,引出适合钻井实际情况的粗糙集和支持向量机的方法。分别研究粗糙集及支持向量机的基本理论及在故障诊断中的应用,推出RS-SVM融合的算法。最后,将RS-SVM融合方法应用到钻井过程故障的实际诊断中,先利用粗糙集方法对故障样本进行属性约简