文档介绍：优化与统计建模试验专业学号: 姓名: 2015 年 5月 24日摘要在优化与系统建模试验这门课程当中,我们学****了 Lingo ,Cplex 这两种优化软件以及 SPSS ,R语言这两种统计软件,并且简单了解了如何进行优化求解, 学会了如何对数据进行简单分析。本文运用了 Lingo 软件,对物流配送中心选址问题进行求解;采用优化软件 Cplex 对运输问题进行了求解,最后是使用了 SPS S 软件,对我国城镇居民消费进行统计分析。关键词: Lingo ;Cplex ;SPSS 一、L ingo 求解物流配送中心选址问题设有 4个备选物流配送中心地址, 6个工厂为其供货, 6 个客户需要产品, 最多设置 3个物流配送中心,工厂到物流配送中心的运输价格见表 1,物流配送中心到客户的运输价格见表2 ,工厂的总生产能力见表 3, 物流配送中心的固定成本、单位管理成本, 及容量见表 4,客户的需求量见表 5 表1工厂到配送中心的运输价格配送中心单位运价工厂 w1w2w3w4 p16542 p22349 p36875 p47423 p54251 p63417 表2配送中心到客户的运输价格客户单位运价配送中心 c1c2c3c4c5c6 w1327475 w2614253 w3245368 w4563746 表3工厂的总生产能力工厂 p1p2p3p4p5p6 总生产能力(p ) 40, 000 50, 000 60, 000 70, 000 60, 000 40, 000 表4备选物流配送中心的固定成本,单位管理成本,容量物流配送中心 w1w2w3w4 固定成本(f) 500,000 300,000 400,000 400,000 单位管理成本(g) 3254 仓库容量(a) 10,000 60,000 70,000 50,000 表5客户的需求量顾客 c1c2c3c4c5c6 需求( d) 10,000 20,000 10,000 20,000 30,000 10,000 利用 L ingo 软件求解以上混合整数规划, 编程如下: model: sets: factory/p1..p6/:p; warhouse/w1..w4/:a,f,g; customer/c1..c6/:d; tr/tr1..tr4/:z; link1(factory,warhouse):c,w; link2(warhouse,customer):h,x; endsets data: p=40000,50000,60000,70000,60000,40000; a=70000,60000,70000,50000; f=500000,300000,400000,400000; g=3,2,5,4; d=10000,20000,10000,20000,30000,10000; c=6 5422349687574234251341 7; h=3 2747561425324536856374 6; enddata min=***@sum(link1(k,i):c(k,i)*w(k,i))+***@sum(link2(i,j):h(i,j)*x(i,j)) +***@sum(link1(k,i):g(i)*w(k,i))+***@sum(warhouse(i):f(i)*z(i)); ***@for(factory(k):***@sum(l