文档介绍：蒈薃优化与统计建模试验薀虿芇蚂羁莁羆螂莂蝿螅专业袂学号:螃姓名:蒁螈羂袀罿2015年5月24日薇摘要肂在优化与系统建模试验这门课程当中,我们学习了Lingo,Cplex这两种优化软件以及SPSS,R语言这两种统计软件,并且简单了解了如何进行优化求解,学会了如何对数据进行简单分析。本文运用了Lingo软件,对物流配送中心选址问题进行求解;采用优化软件Cplex对运输问题进行了求解,最后是使用了SPSS软件,对我国城镇居民消费进行统计分析。芁关键词:Lingo;Cplex;SPSS蚀 莆一、Lingo求解物流配送中心选址问题莆设有4个备选物流配送中心地址,6个工厂为其供货,6个客户需要产品,最多设置3个物流配送中心,工厂到物流配送中心的运输价格见表1,物流配送中心到客户的运输价格见表2,工厂的总生产能力见表3,物流配送中心的固定成本、单位管理成本,及容量见表4,客户的需求量见表5蚁表1工厂到配送中心的运输价格膈配送中心莈单位运价蒆肂袀工厂膇w1薆蒃芈w2袆w3蚆w4蚀p1肀6蚅5螅4肁2蒈p2蚈2螅3蒂4膀9蒇p3袅6袃8蚈7芆5羅p4羀7荿4羅2肅3莀p5袇4肇2膅5螁1蕿p6螆3芅4膂1羇7薅表2配送中心到客户的运输价格莅客户薃单位运价虿蚀c1蒁c2莇c3蒄c4肁c5衿c6蚈莄配送中心膆w1薄3螀2螈7膂4袂7膀5芆w2膅6羂1芇4羈2羄5肂3蚈w3蒆2蚃4膁5聿3膈6螆8膁w4蒀5薆6蒅3芁7袁4芈6芄表3工厂的总生产能力莁工厂羈p1螅p2肃p3蒁p4荿p5蒇p6肅总生产能力(p)薁40,000蝿50,000羅60,000袄70,000蚁60,000膀40,000蚇表4备选物流配送中心的固定成本,单位管理成本,容量蚃物流配送中心螁w1薁w2肅w3蚆w4螀固定成本(f)螈500,000袇300,000蒅400,000袀400,000腿单位管理成本(g)蕿3膄2羀5薀4羇仓库容量(a)羃10,000肀60,000羁70,000虿50,000羆表5客户的需求量膀顾客肈c1膆c2螄c3芀c4蒈c5袈c6薃需求(d)薄10,000衿20,000莆10,000薆20,000蚄30,000芀10,000肈利用Lingo软件求解以上混合整数规划,编程如下:莅model:螃sets:蚁factory/p1..p6/:p;蒆warhouse/w1..w4/:a,f,g;肄customer/c1..c6/:d;袃tr/tr1..tr4/:z;袈link1(factory,warhouse):c,w;芈link2(warhouse,customer):h,x;袃endsets羃data:艿p=40000,50000,60000,70000,60000,40000;蚆a=70000,60000,70000,50000;袆f=500000,300000,400000,400000;羃g=3,2,5,4;蚀d=10000,20000,10000,20000,30000,10000;莈c=6542蚅2349肃6875肁7423袅4251蒃3417;膃h=327475膇614253薇245368膂563746;芃enddata薈min=***@sum(link1(k,i):c(k,i)*w(k,i))+***@sum(link2(i,j):h(i,j)*x(i,j))肅+***@sum(link1(k,i):g(i)*w(k,i))+***@sum(warhouse(i):f(i)*z(i));芅***@for(factory(k):***@sum(link1(k,i):w(k,i))<=p(k));莃***@for(warhouse(i):***@sum(link2(i,j):x(i,j))=***@sum(link1(k,i):w(k,i)));罿***@for(customer(j):***@sum(link2(i,j):x(i,j))>=d(j));螇***@for(warhouse(i):***@sum(link1(k,i):w(k,i))<=(a(i)*z(i)));肄***@sum(tr(i):z(i))<=3;蒂***@for(tr(i):***@bin(z));莀end膅直接按Lingo求解按钮,就可以得到以上问题的解,部分结果如下:::::7薂Totalsolveriterations:44袈虿ModelClass:MILPTotalvariables:52Nonlinearvariables:0Integervariables:4Totalconstraints:22Nonlinearconstra