文档介绍：探讨电力系统自动化与智能技术
探讨电力系统自动化与智能技术
摘要:笔者结合多年来的工作经验,对电力系统自动化智能技术阐述了几点建议,仅供同仁见鉴。
关键词:电力系统自动化;智能技术;分析
中图分类号: F406 文献标识码: A
1 电力系统自动化与智能技术的含义
电力系统自动化,从含义上是对电能生产、传输和管理实现自动化、自动调度和自动化管理;从种类上,它的分类较多,例如:电网调度自动化等。智能技术是智能计算机技术的简称,从含义上它包含体系结构和人机接口;从种类上,它的种类也较多,例如:模糊控制等。
智能技术是具备学习、适应及组织功能的行为,能够对产品问题进行合适求解,解决传统鲁棒性控制和自适应控制无法解决出令人满意结果的,非线性、时变性和不确定性的控制问题。目前,智能技术尚处于发展阶段,但它已受到人们的普遍重视,广泛应用于电力系统各个领域中,并取得了一定的实效。
专家系统在电力系统中的应用范围很广,它是一种基于知识的系统,用于智能协调、组织和决策,激励相应的基本级控制器完成控制规律的实现。主要针对各种非结构化问题,处理定性的、启发式或不确定的知识信息。如:电力系统恢复控制、故障点的隔离、调度员培训、处于警告或紧急状态的辨识、配电系统自动化等。以智能的方式求得受控系统尽可能地优化和实用化,并经过各种推理过程达到系统的任务目标。虽然取得广泛应用,但存在如难以模仿电力专家的创造等局限性。一般而言,专家控制系统应用较大的原因是由于该方法可适用范围广,且能为电力系统处于各种状态提出辨识,根据这种具体情况给出警告或提示,同时还能进行控制和恢复。虽然专家系统得到一定的应用,但是仍存在一定的局限性,这种局限包括对创造性的难以模仿,而只限于浅层知识的应用,缺乏极有效的深层模仿和设计,难以适应复杂状态。因此,在开发专家系统方面应注意专家系统的代价/ 效益分析方法、专家系统软件的有效性和试验、知识获取、专家系统与其他常规计算工具相结合等问题。
模糊方法是一种对系统宏观的控制,十分简单而易于掌握,为随机、非线性和不确定性系统的控制,提供了良好的途径。将人的操作经验用模糊关系来表示,通过模糊推理和决策方法,对复杂过程对象进行有效控制。通常用“如果……,则……”的方式来表达,在实际控制中的专家知识和经验不依赖被控对象模型,鲁棒性较强。模糊控制技术的应用非常广泛,与常规控制相比,其在提高模糊控制的控制品质,如:稳态误差、超调等问题,自身的学习能力还不完善,因此要求系统具有完备的知识,对工业智能系统的设计而言是困难的,如模糊变结构控制、自适应或自组织模糊控制、自适应神经网络控制、神经网络变结构控制等。另一方面包含了各种智能控制方法之间的交叉结合,对电力系统这样一个复杂的大系统来讲,综合智能控制更具备巨大的应用潜力。现在,在电力系统中研究较多的有神经网络与专家系统的结合,专家系统与模糊控制的结合,神经网络与模糊控制的结合,神经网络、模糊控制与自适应控制的结合等方面。这些模糊方法的运用因其可使用范围广,目前已在自动化控制中被广泛应用。智能集成化是综合智能控制重要的技术发展方向,其可将多项智能技术相互结合于一体,不再单独运用,各取优势。如模糊技术和神经网络的结合、神经网络与模糊控制的结合、神经网络与专家系统的结合等,这些都在电力系统自动化控制中有较