文档介绍：第5章方差分析
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方差分析基本概念
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1. 单因素试验的方差分析
考虑一个因素A取k个水平，分析这k个不同水平对所考察的
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GLM语句格式说明：
PROC GLM 选择项1 ;
CLASS 变量 ; （以上两语句必须出现在MODEL语句之前）
MODEL 因变量=自变量 / 选择项2 ;
CONTRAST ‘ LABEL ’ EFFECT（效应名） VALUES（取值）<效应取值>…/选项3 ;
LSMEANS 效应 / 选择项4 ;
MEANS 效应 / 选择项5 ;
OUTPUT OUT=SAS数据集关键字=新变量名 ;
RUN ;
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1．选择项1
1）DATA=SAS数据集。
2）MANOVA ：要求删去具有缺失值的观测的多元模型，同ANOVA过程中的一样。
2．CLASS语句：说明分类变量，同ANOVA过程中的一样；它必须在MODEL语句之前。
3．MODEL 语句
MODEL语句用来指明因变量和自变量效应。如果没有指明效应变量，则GLM过程只拟合截距，也只检验因变量是否为0。
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单因素多水平试验设计及方差分析

单因素试验设计指仅安排1个试验因素，按受试对象的抽取或分组的随机程度不同可细分为以下2类：
1．完全随机设计：从符合条件的总体中完全随机地抽取所需数目的受试对象，再将全部受试对象完全随机地分配到k个组中。此时，受试对象与试验因素间无直接联系。
2．组内完全随机设计：按试验因素的k个水平将全部受试对象划分成k个子总体，再分别从k个子总体中完全随机地抽取所需数目的受试对象。此时，试验因素的各水平决定了受试对象各自应归属的组别。
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一元方差分析应用举例
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输出结果中的Duncan Grouping列标识相同符号表示组间没有差异，标识不同符号表示组间存在差异。所以（a2与a5），（a4与a7）品种的玉米青贮之间的可溶性有机物wsc的含量没有差异，而其它品种（a2,a5）与a6与a1与（a4,a7）与a3的玉米青贮之间的可溶性有机物wsc的含量均存在显著差异。从专业角度说明：青贮玉米中的可溶性有机物wsc的含量越高，饲料使用价值越高，因此可以认为a2高油玉米115a和a5农大80两个品种的玉米青贮饲料使用价值较高。
注意：在进行方差分析之前，必须对分析的数据进行正态性和方差同质性检验，然后根据检验结果，采用相应的方法进行下一步的分析。否则，方法选择不当，会导致错误结论。
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如果使用菜单操作方式，具体操作步骤如下：
在主窗口选择菜单Solutions|ASSIST打开ASSIST功能模块，在ASSIST界面中选择Data Analysis|ANOVA弹出窗口图5-1。
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多元方差分析应用举例
数据为不同土壤：t1原始林地、t2荒草地、t3新茶地、t4茶地tea1、t5茶地tea2、t6竹林地中的第一层土壤团聚体几何平均直径（gmd1）和第二层土壤团聚体几何平均直径（gmd2）。数据见程序中。要解决的问题：分别比较不同的土壤之间的第一层土壤团聚体几何平均直径和第二层土壤团聚体几何平均直径是否有差异。
说明：此例相当于单因素（土壤）6水平（6种土壤）的二元（gmd1、gmd2）方差分析。
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程序说明：首先用DATA步建立数据集。第一个GLM过程用DUNCAN法检验两两均值间是否存在显著差异。由第一个GLM过程的结果初步判断哪两组间存在差异，进而在第二个GLM过程使用CONTRAST语句对两组均值进行比较，详细分析两组均值间的差异大小。因素turang共有6个水平，作任何2个水平之间的比较时，对应的2个水平中一个用“1”表示，另一个用“-1”表示，其他水平用“0”表示。MANOVA语句表示要作多元方差分析，H=turang表示要分析的因素为turang，该语句若出现在CONTRAST语句之前，则每次只对单项指标进行两两比较。当它出现在CONTRAST语句之后，若MODEL语句中没有NOUNI，则先对多项指标构成的均值向量进行两两比较，后对单项指标进行两两比较。
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