Matlab多元回归regress实例.docx

文档介绍：问题：
y=[ ：
y=[ ];
x1=[7666 7704 8148 8571 8679 7704 6471 5870 5289 3815 3335 2927 2758 2591]; x2=[ 17 19 ] 回 归成 y=axlA2+bx"2+cxl+dx2+exl*x2+f(二次曲线)
regress 解法：
y=[ ]';
x1=[7666 7704 8148 8571 8679 7704 6471 5870 5289 3815 3335 2927 2758 2591]';
x2=[ 17 19 ]';
X=[o nes(size(y)) x1 x2 x1.*x2];
[b,bint,r,rint,stats] = regress(y,X);
format long
b%b为对应的参数b⑴为f, b(2)为a, b(3)为b, b(4)为c, b(4)为d, b(5)为e %b = +004 *
% -
%
% -**********
% -
%
% - bint%为b的95%置信区间
%bint = +004 *
% -
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% -
% -
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