文档介绍：探索智能控制方法在电力系统自动化中的应用
探索智能控制方法在电力系统自动化中的应用
摘要: 随着信息技术的高速发展, 人们之间的生活、生产方式也变得越来越便捷, 这也使得我们的生产的效率被大大的提高了。在电力自动化系统中, 首当其冲的就是智能控制方法的广泛应用。该文以模糊控制智能技术为例, 在论述了电力系统自动化控制中应用概述的基础上, 具体分析了电力系统系统自动化中智能控制系统的组成, 最后对电力系统自动化中智能控制器的结构进行了设计。
关键词: 电力系统自动化智能控制方法应用
中图分类号: F407 文献标识码: A
一般来说, 以时变性、非线性等特点为主的电力系统因其参数的模糊性而被视之为一种动态的巨维数系统。由于电力系统地域分布的广泛性和复杂性, 随着系统中原件众多复杂且具有相应的物理特性而使得对电力系统的控制显得特别的无能为力。而另一方面, 基于社会舆论和人民群众的生活考虑, 电力网越来越复杂, 电力线路的铺设和数量的增加以及在建筑物走廊中使用的经济代价越来越高, 这促使控制电力系统的技术也要越来越先进。正是基于上述两方面的原因, 在电力系统自动化中引入智能控制方法就显得特别重要了。随着现代信息技术的发展, 智能技术的研究成果也日益强大和先进。该文以模糊控制方法为例, 论述了智能控制方法在电力系统自动化中的应用,并就这一研究提出了有建设性的方案。
1 智能控制在电力系统自动化控制中的应用概述
智能技术因其能够解决传统控制技术解决不了的问题(如不确定性、时变性和非线性的控制问题) 而受到电力工作者的高度重视, 这也促进智能控制方法在电力系统自动化中得到了广泛的应用和快速的发展。一般来说, 目前在电力系统自动化控制的应用中主要有专家系统、模糊控制方法、神经网络系统、综合智能控制系统组成。专家系统的应用原理是基于智能协调、组织和决策等为目的而对各种非结构化的、启发式的不确定信息进行处理的知识系统。因专家系统可以有效地优化受控系统和可以对各种电力系统状态的辨识而在电力系统中有着较为广泛的引用。以经典集合理论、语言变量、近似推理等模糊逻辑处理方法为基础的模糊理论因其具有完备推理体系而在电力自动化系统中获得非常广泛的应用。由于模糊控制方法可以对认得决策进行事先推理和模拟, 因此骑在电力系统自动化中的使用非常有效。只要输入相关数据就可以得到推理后的结果, 最后由模糊化、模糊推理和模糊对决组成的输出装置将结果输出即可给电力工作者以有效地参考。神经网络系统是基于大规模的而简单地神经元为基础的神经网络构成技术。其因非线性的特征和自我学习与组织能力而获得一些应用。综合系统就是上述三个系统的相互组合, 如专家系统和神经网络系统结合、模糊控制方法和神经网络系统结合、专家系统和模糊控制方法的结合。
2 电力系统自动化中智能控制系统的组成
前面已经指出以模糊控制器、输入/输出接口装置、执行机构、被控对象、传感器等五部分为主要结构的模糊逻辑控制系统在电力系统自动化中的应用是最为广泛的。一般来说, 模糊逻辑控制系统作为一种非线性智能控制的系统主要由三个部分组成, 分别是模糊逻辑控制、模糊集合理论、模糊语言变量。特别需要指出的是, 在特别情况下, 以模仿人的逻辑思维来对难以建立数学模型进行控制的系统。电力系统的模糊控制方法的控制原理是利用模