R语言总和性试验.docx

文档介绍：中北大学理学院
实验报告
实验课程名称：
R语言与统计分析
实验
类别：
验证型
专
业：
应用统计学
班
级：
13080441
学
号：
名：
中北大学理学院
R语言与统计分析综合实生对应直方图
HistogramofrnorrrtllOOO,means=100tsdt=10}
00100120wo
rnorTnflOOO,mean-100,ad-10)
从这1000个随机数中随机有放回的抽取500个作出直方图(2)>A〈一rnorm(1000,mean=100,sd=10)
sample(A,500,replace=TRUE)
或者sample(rnorm(1000,mean=100,sd=10),500)
结果随机执行〃产生500个对应随机数
hist(sample(A,500,replace=TRUE))
结果随机执行〃产生对应直方图
Histogramofsampl^A,500?replace=TRUE)
gaioiple<A150Drreplace=TRUE)
比较它们的样本均值和样本方差
>mean(rnorm(1000,mean=100,sd=10))
[1]
var(rnorm(1000,mean=100,sd=10))
[1]
mean(sample(rnorm(1000,mean=100,sd=10),500))
[1]
var(sample(rnorm(1000,mean=100,sd=10),500))
HistogramofrnorrrtllOOO,means=100tsdt=10}
[1]
4、
模拟随机游动：从标准正态分布中产生1000个随机数，并用函数cumsum()作出累积和，最后使用命令plot()作出随机游动示意图
>rnorm(1000,mean=0,sd=1)
〃产生1000个标准正态分布随机数
cumsum(rnorm(1000,mean=0,sd=1))
//累积和
plot(cumsum(rnorm(1000,mean=0,sd=1)))
〃随机执行产生随机游动图
02DD400C1D08001D00
Index
羽-cuue0E-08-EJculxunAErD
5、
从标准正态分布中随机产生100个随机数，由此数据求总体均值的95%的置信区间
(rnorm(100,mean=0,sd=1))
//(c(数据))专用于求出95%的置信区间
结果如下：
OneSamplet-test
data:rnorm(100,mean=0,sd=1)
t=,df=99,p-value=
alternativehypothesis:truemeanisnotequalto0
95percentconfidenceinterval:
—
sampleestimates:
meanofx

第四章：
1、，并用图示表示出来
>plot(rbinom(1000,1,))
二兰sss召1Z1LS=EU«
g
~IIIIII~
020D4D060D8DQ100D
Iriidcx
2、
用命令rnorm()命令产生1000个均值为10,方差为4的正态分布随机数，用直方图呈现数据分布并添加核密度曲线；
x=rnorm(1000,mean=10,sd=2)%生成正态分布随机数
hist(x,xlim=c(min(x),max(x)),probability=T,nclass=max(x)-min(x)+1,col='lightblue',main='Normaldistribution,mean=10,sd=2')%绘制直方图
N-ommaldia-cribuiiciifi1
>lines(density(x,bw=1),col='red',lwd=3)%添加核密度曲线
假定某校100名女生的血清总蛋白含量服从均值为75,标准差为3的分布，并假定数据由下面命令产生：
options(digits=4)
x=rnorm(100,75,3)%生成随机数
计算样本均值，标准差，以及五数概括；
summary(x)%计算均值和五数
.

sd(x