文档介绍：372
数据科学与大数据技术专业人才培养方案
一、培养目标
本专业以大数据产业发展需求为导向，注重与统计学、经济学、管理与艺术设计等相关专业的交叉融合，培养德智体美并修，具有良好人文与科学修养与职业道德，系统掌握数据目实施的影响。
指标点 6-3：能够客观评价大数据应用工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、
健康、安全、法律以及文化的影响，并能考虑采用技术手段、方法和措施减少、消除影响。
环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
指标点 7-1：了解国家大数据产业发展的宏观政策，能够理解和评价大数据复杂工程问题解决方案、专业工程实践与环境、社会可持续发展的辩证关系。
指标点 7-2：能够在大数据系统复杂工程问题解决方案中，考虑与环境、社会的和谐可持续发展。
职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。
指标点 8-1：具有人文社会科学素养，在信息技术领域的工程实践过程中，能够考虑经济、环境、法律、伦理等各种制约因素。
指标点 8-2：具有社会责任感，理解信息技术领域的相关职业道德和规范，并且在工程实践中自觉遵守，履行职责。
个人和团队：能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
指标点9-1：具备团队协作精神，能够与团队其他成员进行积极有效的沟通。
指标点9-2：在多学科背景下，能够胜任团队中的个体、团队成员及负责人角色。
沟通：能够就复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
指标点10-1：能够就大数据系统复杂工程问题撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。
指标点10-2：至少具备一门外语的应用能力，对大数据技术国际研究前沿有初步了解，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
指标点10-3：能够就计算机复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流。
项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
指标点11-1：能够理解并掌握工程管理原理与经济决策方法。
指标点11-2：能够在多学科环境下进行工程管理和经济决策。
终身学****具有自主学****和终身学****的意识，有不断学****和适应发展的能力
指标点12-1：有积极向上的价值观，具备自主学****和终身学****的意识。
指标点12-2：掌握良好的学****方法，具有一定的探索知识和适应发展的能力。
（二）必修课程的先后修关系
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必修课程的先后修关系拓扑图，如图1所示。
图1 必修课程的先后修关系拓扑图
（三）课程体系与毕业要求指标点的任务矩阵
课程体系支撑毕业要求指标点的任务矩阵如表1所示，此表描述课程体系对毕业要求指标点的支撑情况，明晰了课程的任务，根据课程对指标点贡献度的大小，课程对指标点支撑强度分为高支撑、中支撑和低支撑。
注：H-高支撑    M-中支撑        L-低支撑 
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毕业要求
一级
1工程
知识
2问题
分析
3设计/
开发解决
方案
4研究
5使用
现代
工具
6工程
与社会
7环境和可持续发展
8
职业
规范
9
个人
和团队
10沟通
11
项目
管理
12
终身
学****br/>二级
1-
1
1-
2
1-
3
2-
1
2-
2
2
-3
3-
1
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4
4-
1
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6-
1
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3
7-
1
7-
2
8-
1
8-
2
9-
1
9-
2
10-
1
10-
2
10-
3
11-
1
11-
2
12-
1
12-
2
思想道德修养与法律
基础
M
M
H
H
中国近现代史纲要
H
M
M
L
马克思主义基本原理
概论
M
L
M
H
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论