文档介绍：出口对中国高技术企业生产率影响的实证研究
出口对中国高技术企业生产率影响的实证研究
摘要:采用企业层面数据,实证检验出口对高技术企业生产率的影响,结果发现,中国高技术企业存在较为明显的出口学习效应,但随时间而递减。此外,还考察企业所有制、补贴强度、中间投入强度、研发强度,以及出口强度等对高技术企业生产率的影响,并根据实证结果,提出一些建议。
关键词:出口;高技术企业;全要素生产率
中图分类号:F74 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2014)03-0254-03
引言
出口与生产率关系的研究,很早之前就已经有学者涉足。传统的贸易理论认为生产率的差异是产生国际贸易的原因,而新贸易理论则认为生产率的变动是国际贸易内生的结果。近期该领域的重大突破是研究视角从宏观领域拓展到了微观领域。Bernard等人发现美国的出口企业比非出口企业在包括生产率、销售额等方面都表现得更好[1]。原因可能在于自我选择效应或者出口学习效应。前者是指生产率高的企业进入出口市场,将低生产率的企业排除于出口市场之外的情况。后者是指出口以后企业生产率得到提高,原因在于规模经济、竞争与创新效应、出口对象的知识溢出等[2]。
为了验证这两种效应是否存在,许多学者进行了实证研究,两种效应均得到了一些文献的支持。Wagner、Flora Bellone等人、张杰等人分别运用德国、法国和中国的企业层面数据,证实了出口学习效应[3~5]。不过,Bernard等人发现,任何一个产业的企业生产率分布不会持续上升,也就是说学习效应不能持久[4]。Martins,Yang也发现,企业在第一年出口时生产率的增长幅度最大,但随时间流逝递减[6]。张艳等也发现,出口学习效应在中国不是普遍存在的[7]。在自我选择效应方面,Bernard等人的研究还显示,在进入国际市场前,“潜在的出口企业”具有相对较高的生产率。且进入出口市场后,前者的生产率增长率并没有高于后者,从而也证实了自我选择效应的存在[4]。得到类似结论的还有Helpman等人、李春顶的研究[8~9]。
有关出口与企业生产率之间关系的实证研究虽然已较为丰富,但以中国为背景的研究还相对较少,特别还是缺乏针对高技术企业的出口与其生产率之间关系的研究。近年来,高技术企业已成为中国出口贸易的重要来源。根据《中国高技术产业数据2011》,从2003—2010年,中国高技术产业出口额从1 103亿美元增长到4 924亿美元,年均增长超过25%。在这一背景下,本文旨在采用企业层面数据,实证分析出口对高技术企业生产率的影响。研究该问题,对于推动出口产品的升级,优化中国出口结构,从而提高中国出口产品的竞争力,以及出口政策的调整都具有现实意义。
一、模型与数据
为了检验出口以后企业的生产率是否得到提高,本文建立了以下面板回归模型:
lnTFPit=α+β1STARTit+β2BOTHit+β3STOPit+cXit+eit
其中,下标i表示年份,t表示企业。TFP为全要素生产率(对数)。START、BOTH和STOP分别为开始出口状态变量、连续出口状态变量和停止出口状态变量,均为虚拟变量,对它们的说明需要引进判断企业是否出口的虚拟变量EX。如果企业出口交货值大于0,则企业为出口企业,EX取1,否则为0。对STAR