判别分析与聚类分析.docx

文档介绍：判别分析(DiscriminantAnalysis)
一、概述：
判别问题又称识别问题，或者归类问题。
判别分析是由Pearson于1921年提出，1936年由Fisher首先提出根据不同
类别所提取的特征变量来定量的建立待判样品归珂、马、
…、x代入判别函数计算Y，根据判别界值Y判别归
mc
类。
四、对判别函数检验
T为训练样本中两类和在一起的离差阵(注意与“的区别)
T二
(tt
1112
tt
2122
••
••
t)
1m
t
•…2m
••
••
••
Jt
m1m2
••
•••t丿mm
计算Wilks统计量U
•••
口1-U
N-m-1
F-
J
v-m，v-n一m一1
U
m
12
五、回代观察判别函数的判别效果
举例设要建立一个判别函数来判别医院的工作情况，公认的A类医院11所,B类医院9所。
X1：床位使用率
X2：治愈率
X3：诊断指数
判别指标如下两表：
A类医院
编号
X1
X2
X?Y
1



2



3



4



5



6



7



8



9



10



11



均数



B类医院
编号
X1
X2
」Y
1



4．
4．
2




3




4




5




6




7




8




9




均数





1．计算各类中的变量值均数
2．计算各类的离差阵及两类的离差阵之和
‘——、
L(A)=
、
'、
L(B)=—
、
‘
W=L(A)+L(B)=
——、
—

3．
x(A)—x(B)=-=
x(A)—X(B)=-=
22
X(A)—X(B)=-=
33
wC+wC+wC=x(A)+x(B)
**********
wC+wC+wC=x(A)+x(B)
21122223322
wC+wC+wC=x(A)+x(B)
31132233333
--=
123
-+-=
123
--+=
123
解此方程组得
C=
1
C=
2
C=
3
判别函数为
Y=++

c
(A)=
(B)=
Y(A)+Y(B)
2
=
nY(A)+nY(B)
=tb=