文档介绍：对陕西省经济发展若干影响因素的VAR实证分析
对陕西省经济发展若干影响因素的VAR实证分析
[摘要]本文针对陕西省的经济发展状况,借鉴索罗模型,创新的利用1978―2010年的数据对影响陕西省经济发展的能源、劳动力、资本存量三个因素与产出GDP四者之间进行了VAR实证研究,其脉冲响应函数与方差分解的结果表明对陕西省GDP变动的影响中贡献率最小的是资本存量,说明陕西省的投资环境对投资者的吸引力还不够,以致投资对经济增长的影响不够明显。
[关键词]索罗模型;克莱默模型;VAR模型;陕西省
[中图分类号]F121 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432(2014)16-0011-03
1 引言
新中国成立以来,尤其是改革开放以来,随着对外交流的扩大,资金、技术的迅速流入,给了陕西省千载难逢的机遇来发展自身经济。然而,地处西部的陕西省比东部沿海省份对新近科技接触、交流的机会显得不足,加上经济地理位置关系,还存在人才流入与流出的不对称问题。目前,陕西省的经济发展主要依靠工业,其产值比重大大超过第一产业,第三产业还在逐渐发展中。但与东部省份相比,发展速度的差距还非常明显,要想提高发展速度与质量,必须根据自身情况积极调整发展方式。
2 文献综述
经济增长问题一直广受关注,很多经济增长理论相继问世,其中的索罗经济增长模型由美国经济学家罗伯特?索罗提出。在索罗模型中,对经济总体的增长贡献率被设定为由劳动、资本和技术进步三者组成,并且假设了边际生产递减的一阶齐次的总生产函数、满足稻田条件、储蓄率一定、技术进步为外生等条件。索罗模型的意义在于其指出了资本主义模式的资本积累过程从长期来讲将收敛于经济增长的稳定状态,这种增长理论对于分析中国的经济发展具有很好的借鉴意义。近年来,很多研究对陕西省经济发展的着力点进行了专项分析。对应索罗模型中的劳动、资本、技术三要素,许多文章抓住其中的某一项进行单独的经济增长关系分析,如杨冬民、樊瑾(2012),刘永爱、米娇(2013),高琼琼、杨青(2012)等。但是影响经济增长的要素之间本身也是互相影响的,要想更全面的考察经济发展状况,就需要综合的分析。本文采取综合考察的方式,在假定技术外生的简化设定下,结合目前世界经济发展对能源紧密需求的特点,依据陕西省的具体情况,考虑索罗模型与克莱默模型,并在索罗模型基础上纳入能源这一因素,对劳动力、资本存量、能源这三个主要因素与陕西省经济增长之间的关系进行了探讨分析。
3 模型选择与变量选取
本文参考吸收了索罗模型和克莱默模型思想作为分析的理论框架。首先,基本的索罗模型认为,在一个经济体中,资本存量的增长、劳动力的增长和技术进步将会影响一国的产品与服务的总产出。其所设定的生产函数为Y=F(K,L),并且假定生产函数具有不变的规模报酬,即zY=F(zK,zL);当z=L时,就有[SX(]Y[]L[SX)]=F([SX(]K[]L[SX)],1),于是写出紧凑的生产函数为y=f(k)(定义f(k)=F(k,1)),其中y为人均产出,k为人均资本量。索罗模型假定产品的需求来自消费和投资,可以将人均产出划分为人均消费c和人均投资i,即y=c+i,又设储蓄率为s(0<s<1),消费比例为1-s,所以c=(1-s)y,i=sy=sf(k)。若把折旧也纳入模型,索罗模