回归分析 PPT课件.docx

文档介绍：2018/7/72
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第七章回归分析法
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/■厶亠㈢应沁
3・F检验
1-R-
F检验的一般步骤如下:①计算F值；②对于给定的显
著水平a,查自由度为1,n-2的F分布的临界值表，得临界
值:A：p(F>X)；③比较t值与勺直的大小，如果则认为线性回归显著，一元回归模型成立，否则认为线性回归不显著，一元回归模型不成立。
/■乙■次；1711J"X
已知某汽车的2002-2008年的年销售额如表5-1所示，试用一元线性回归法预测2010年和2012年的销售额。
表$1某汽车的年销售额
年份
2002
2(|-1
2005
2006
2007
200B
3400
4200
4500
■5600
6100
66(K)
黒樹丿j初得人I」交量之间存羊并据此选择一元线性回归模型。
7000



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6000
5000
4000
3000
20001000
0
20012002200320042005200620072008
汽车销售额的散点



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②卄算'兀线性回
9二1口\1作穴姒训舛I彳2■^TtTzK。
表5-2—元线性回归相关数据计算表单位：万元
年份
工
4
V•
2002
—3
3800
9
-11400
14440000
2003
—2
3400
4
—6800
11560000
2004
_1
4200
1
—4200
17640000
2005
0
4500
0
0
20250000
2006
1
5600
]
5600
3136(X)00
2007
2
6100
4
12200
37210000
2008
3
6600
9
19800
43560000
2
0
34200
28
15200
176020000



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■■I
yt=a+bxt=+
④,说明x与y有很强的正相关关系。
⑤F检验。F
3—2）用
]_R
（7「2）XO・恥卩~1-?~
=
,给定显著水平a
=,
查F分布表F°.05（1,5）,
F°o5（l,5）。所以，建立一元线性回归模型成立。
⑥计算预测值。
5»=5*••=4885・71+>XS=
如止=孙=+>X7=



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y.=九++也丁二+—&工.+出
y=仏+"|町+仇卫+…+”点I
式中：Yj■一第i组的预测目标，称为因变量；
丈——y,的估计值；
Xj—第i组可以控制或预先给定的影响因素，称为自变量；
b°,b厂一回归模型参数，即b°表示回归常数，$表示回归系数；

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