文档介绍：实验名称：因子分分析
一、实验目的和要求
通过上机操作，完成SPSS软件的因子分析
二、实验内容和步骤
R型聚类
如图所示选择
AnalyzeGraphsUtilitiesAdd-onsV^ndowHelp
RotationSumsc
Loadinc
fSquared
s
Total
%of
Variance
Cumulative
%
Total
%of
Variance
Cumulative
%
Total
%of
Variance
Cumulative
%
1
2
3
.681
4
.458
5
.212
6
.134
ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.
上表为特征根于方差贡献表，给出了个主成分解释原始变量总方差的情况，从表
中可以看出，本例中保留了2个主成分，%
ScreePlot
o.
.o
o.
~1III—
123456
ComponentNumber
上图为碎石土，分析碎石土看出因子1与因子2的特征值差值比较大，而其他特征值比较小，可以出保留2个因子能概括绝大部分信息。
ComponentMatrixa
Component
1
2
语文
.900
.233
历史
.857
.357
英语
.816
.498
数学
-.662
.503
物理
-.530
.478
化学
-.555
.605
ExtractionMethod:Principal
ComponentAnalysis.
.
从因子载荷矩阵表中可以看出，需要对因子载荷阵进行旋转,
RotatedComponentMatrixa
Component
1
2
英语
.953
-.072
历史
.904
-.209
语文
.867
-.335
化学
-.099
.815
数学
-.245
.795
物理
-.152
.698
经过旋转后的载荷系数已经明显地两极分化了。第一个公共因子在前三个指标上有较大载荷，说明这三个指标有较强的相关性，可以归为一类，所以把英语，历史，语文作为属于文科学习能力的指标；第二个公共因子在后三个指标上有较大载荷，所以化学，数学，物理属于理科学习能力的指标。
ComponentPlotinRotatedSpace
Srjn
1妝
--€.
Coinpwiiint1
以上是因子载荷图，可以看出因子的聚集性，理科的指标聚集在一起，文科的指
标也聚集在一起，分类效果非常好。
ComponentScoreCoefficientMatrix
Component
1
2
数学
.064
.439
物理
.085
.400
化学
.137
.484
语文
.332
-.014
历史
.378
.073
英语
.432
.169
由上表可知
+++++
+++++
所以可以把每个学生的六门成绩分别代入F1、F2，比较两者的大小，F1大的适合学文科，F2大的适合学理科。
计算结果为学号是1、16、24的学生适合学文，其余均适合学理
Q型聚类
如图所示进行选择，
+严FactorAnalysis:Extraction
Method:Principalcomponents
-Analyze
***@Correlationmatrix
OCovariancematrix
-Display
回Unrotatedlfactorsolution
iScreeplot
■・ll・lll・・ll・lll・・l