文档介绍：: .
1. 合成孔径雷达（SAR）的点目标仿真SAR原理简介
合成孔径雷达（SyntheticApeime)于是，一维回波信号可以写成二维形式，正交解调去除载波后，单点目标的回波可写成：
t-2R(s;r)/C2
Sr(s,t;r)=c-rect()exp[j二Kr(t一2R(s;r)/C)]Tr
s4二
rect(—)exp[-j—R(s;r)]
Tsar
o
第i个采样点
第盾个脉冲回波
采样波门
方位向
距离向七/£心七He电）第M个来祥点
:单点目标回波二维分布示意图
第L个脉冲回波
()
在方位向（慢时间域）是离散的，s=nFRT+x0/V，其中V是SAR的速度，x0是0时刻目标在参考坐标系中的x坐标。为了作数字信号处理，在距离向（快时间域）也要采样，假设采样周期为Tr,则t=mTr，，方位向发射N个脉冲，距离向采样得到M个样值点，贝USAR回波为一NKM矩阵，K个理想点目标的回波经采样后的表达式为：
一-K一2R(n;k)一4■:-Sr(n,m)-':•一exp{j二[t(m)-—]}exp[-jR(n;k)]“C::[t(m)-
()
2R(n;k)]:::Tr;|R(n;k)—x(k)|：Tsar
Cn=1,2,3山N;m=1,2,3H|M上式用Matlab语言可表示为:
%%***************************************************************************
%%Generatetherawsignaldata
K=Ntarget;
%numberoftargets
N=Nslow;
%numberofvectorinslow-timedomain
M=Nfast;
%numberofvectorinfast-timedomain
T=Ptarget;
%positionoftargets
Srnm=zeros(N,M);fork=1:1:K
sigma=T(k,3);
Dslow=sn*V-T(k,1);
R=sqrt(+T(k,2)A2+HA2);
tau=2*R/C;
Dfast=ones(N,1)*tm-tau'*ones(1,M);
4. phase=pi*Kr*Dfast，2-(4*pi/lambda)*(R'*ones(1,M));Srnm=Srnm+sigma*exp(j*phase).*(0<Dfast&Dfast<Tr).*((abs(Dslow)<Lsar/2)'*ones(1,M));end%%***************************************************************************SAR的信号系统模型
从信号与系统的角度看，SAR回波可看作目标的散射特性通过一个二维线性系统的输出。:
:点目标信号与系统模型模型的数学表达式为：
s「(s,t;r)=［。、(s)、(t)］。s,th(s,t;r)()式中，。・S(s)5(t)表示点目标的散射特性，h(s,t;r)表示等效系统，设p(t)为发射的chirp22
L)
()
信号，则:
h(s,t;r)=p(t-^A=p(t-2、r2
C
在r维是时变的，相同的(s,t),不
r不变，即r=R。，这时，系统等
(s,t;r)只在(s,t)维是线性时不变(LTI)的,同的r,响应h(s,t;r)不一样。但通常情况下可近似认为效为一个二维LTI系统。
5. 点目标SAR的成像处理算法仿真
SAR的回波数据不具有直观性，不经处理人无法理解它，。从原理上讲，SAR成像处理的过程是从回波数据中提取目标区域散射系数的二维分布，本质上是一个二维相关处理过程，因此最直接的处理方法是对回波进行二维匹配滤波，但其运算量很大，再加上SAR的数据率本来就高，这使得实时处难于实现。通常，可以把二维过程分解成距离向和方位向两个一维过程，Range-DopperAlgorithm(简称RD算法)就是采用这种思想的典型算法，这里也只讨论RD算法。
:SARB波数据（a）未经处理（b）处理后
RD算法通过距离迁移（RangeMigration）矫正，消除距离和方位之间的耦合。在满足聚焦深度的前提小，将成像处理分解成两个一维的LTI系统进行相关处理，并采用频域快速相关算法提高了速