文档介绍：第二章分析数据的处理和分析工作的质量保证
第一节误差及其表示方法
第二节分析数据的处理
第三节分析工作的质量保证
第四节化学计量学简介
第一节误差及其表示方法 一、误差的分类及来源: (一)随机误差 (二)系统误差 二、准确度和精密度
第二章分析数据的处理和分析工作的质量保证
第一节误差及其表示方法 误差定义:测定结果与真值之间的差值 误差来源:测定方法、测定过程、样品稳定性、数据 处理等四方面 一、误差的分类及来源: 分类:①随机误差②系统误差③过失误差 (一)随机误差:又称偶然误差 : :a对称性:b单峰性: c有界性:d代偿性: :概率密度分布曲线: u=(x-μ)/σ; :多次重复测定。
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(二)系统误差(systematic error,SE) :由较确定原因引起的。 a测定方法不完善。 b试剂不纯。 c仪器不准 d操作不正确 : a找出产生原因、改正。 b对明确原因的定值SE、测其大小、表达结果时加 以校正。 :方法误差、仪器和试剂误差、操作误差。 (三)过失误差:测量时错误造成的。器皿不洁、加 错试剂。
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二、准确度和精密度 (一)准确度与误差 (accuracy):测定值与真值之间一致的程度 意义:反映分析方法或测量系统存在的系统误差和随机 误差指标 :a绝对误差E=x-μ; b相对误差RE=E/μ*100% (二)精密度与偏差: (precision):对同一均匀样品多次平行测定结果 之间的分散程度。 意义:其反映方法或测定系统随机误差大小
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: (1)平均偏差:一组测定值分散程度 (2)相对偏差:不同浓度水平精密度 (3)标准偏差:灵敏反映测定值的分散程度 (4)相对标准偏差: (三)精密度和准确度关系:准确度是其反映方法或测定系统中系 统误差和随机误差大小的综合指标,精密度是反映随机误 差大小的指标,只有先使测定结果精密,才能获得高准确度 的测定结果。
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第二节分析数据的处理 一、有效数字及其运算原则 二、可疑数据的取舍 三、平均值的置信区间 四、分析数据的显著性检验
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第二节分析数据的处理 一、有效数字及其运算原则 (一)有效数字; (二)有效数字的修约规则 (三)有效数字的运算原则 二、可疑数据的取舍 (一)Q检验法: 适用于3~10个测定值中可疑数据的检验。 (二)Grubbs检验法: 检验一组和多组测量值的一致性和舍取其 中的可疑数据
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三、平均值的置信区间 (1)置信区间:分析结果真实值所在的范围称为置信 区间 (2)置信度:真值在此范围内的几率。说明结果的可 靠程度。 (3)平均值的置信区间:在确定置水平下,总体平均 值在以测定平均值为中心的可信范围。通常置信 水平为95%
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四、分析数据的显著性检验 目的:比较一组测定值与标准值、不同分析方法的结 果、不同实验室测定结果。 显著性检验的方法有: F检验法和t检验法 (一)F检验法:两组测定数据的精密度差异的显著 性的检验。 ,计算各自的方差S21和S22; >S22,则按下式计算F值:F= S21/S22 ,F计<F表,两组测定值的精密度间差异没 有显著性。
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