文档介绍：数据挖掘与客户关系管理
案例卓越亚马逊的推荐系统
学****目标
通过本章的学****将能够:
理解数据挖掘的含义
熟悉数据挖掘的功能
熟悉数据挖掘的主要技术
掌握数据挖掘的业务流程
了解客户关系管理对数据挖掘的需求
理解数据挖掘在客户关系管理中的作用
CRM与数据挖掘
数据挖掘概述
数据挖掘的任务、技术和实施过程
数据挖掘在CRM中应用
CRM数据挖掘应用实例
数据挖掘软件在CRM中的应用示例
数据挖掘概述
数据挖掘的产生
数据挖掘的定义
数据挖掘的技术
数据挖掘的功能
数据挖掘的流程
数据挖掘的发展方向
数据挖掘的产生
数据爆炸但知识贫乏
支持数据挖掘技术的基础
数据挖掘逐渐演变的过程
数据挖掘
数据库越来越大
有价值的知识
可怕的数据
数据爆炸但知识贫乏
数据挖掘的出现
数据爆炸,知识贫乏
苦恼: 淹没在数据中; 不能制定合适的决策!
数据
知识
决策
模式
趋势
事实
关系
模型
关联规则
序列
目标市场
资金分配
贸易选择
在哪儿做广告
销售的地理位置
金融
经济
政府
POS.
人口统计
生命周期
数据爆炸但知识贫乏
更大,更便宜的存储器
-- 磁盘密度以Moore’s law增长
-- 存储器价格飞快
下降更快,更便宜的信息处理器
-- 分析更多的数据
-- 适应更多复杂的模型
-- 引起更多查询技术
-- 激起更强的可视化技术
数据挖掘处理技术
-- 数理统计
-- 人工智能
-- 机器学****br/>支持数据挖掘技术的基础
数据挖掘的演化
机器学****br/> 数据库中的知识发现
数据挖掘