文档介绍：统计学名词解释
第一章 绪论
随机变量：在统计学上，把取值之间不能预料到什么值的变量。
总体：又称母全体、全域，指具有某种特征的一类事物的全体。
个体：构成总体的每个基本单元称为个体。
样本：从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一均数：指成几何级数增长的变量值的平均数，适合于计算平均比 率和平均发展速度，又称对数平均数。
8、调和平均数：指将各个数据取倒数平均后再取倒数计算得到的平均数， 又称倒数平均数。主要用来描述学****速度方面的问题。
9、最小平方原理：只有各个变量与平均数之差的平均和为最小，即每个数 据与任一常数包括中数或众数之差的平方和都大于每个数据与平均数之差的平 方和。
第四章 差异量数
差异量数：也称离散量数。就是对一组数据的变异性，即离中趋势特点 进行度量和描述的统计量。
百分位数：指量尺上的一个点，自此点以下，包括数据分布中全部数据 个数的一定百分比。
百分等级：利用百分位数的计算公式也可以计算出任意分数在整个分数 分布中所处的百分位置，称为该分数的百分等级。
平均差：是次数分布中所有原始数据与平均数绝对离差的平均值，用 . 。
离均差：表示了每一个观测值与平均数的距离大小，正负号说明了重量 施于什么方向，离均差的总和为零，标志着完全平衡。有时简称为离差或偏差。
方差：也称变异数、均方。作为统计样本量，用符号S2表示，作为总体 参数，用符号O表示。它是每个数据与该组数据平均数之差乘方后的均值即离均 差平方后的平均数。
标准差：即方差的平方根，用s或SD表示，若用O表示，则是指总体的 标准差。
差异系数：又称变异系数、相对标准差等，它是一种相对差异量，用CV 表示，为标准差对平均数的百分比。
标准分数：又称基分数或Z分数，是以标准差为单位表示一个原始分数 在团体中所处位置的相对位置量数。（12年真题）
第五章 相关关系
1、 相关：事物之间的相互关系大致有三种， .因果关系、共变关系和相关关 系；统计学中所讲的相关是指具有相关关系的不同现象之间的关系程度，分为正 相关、负相关和零相关。
2、 相关系数：是两列变量间相关程度的数字表现形式，或者说是用来表示 相关关系强度的指标。常用r表示样本相关系数，用希腊字母p表示总体参数。 取值情况为-。
3、 相关分析：相关密切与否的判定 在判定相关是否密切时，要把样本量大 小与相关系数取值大小综合起来考虑， 一般要经过统计检验方能确定变量之间 是否存在显著的相关。另外，若是非线性相关关系，而用直线相关计算r值，可 能很小，但不能说两变量关系不密切。
4、 积差相关：简称皮尔逊相关，又称积距相关。人们把离均差乘方之和除 以N叫做“距”，把X的离均差和Y的离均差这二者积的总和除以N,用“积距” 概念表示。积差相关是运用较为普遍的计算相关系数的方法。
5、 等级相关：等级相关是以等级次序排列的变量之间的相关，这种相关对 变量的总体分布不作要求，故这类相关为非参数相关。
6、质量相关：指一列变量为等比或等距的测量变量，另一列变量是按性质 划分的变量，求这两个变量之间的直线相关称为质量相关。 它主要包括：点二 列相关、二列相关、多系列相关。
7、点二列相关：如果在两个变量中，一个变量是等比或等距的测量变量且 其总体为正态，另一变量为“二分”称名变量(如男女、已婚与未婚等)， 这两 个变量之间的直线相关称做点二列相关。
8、二列相关：当两个变量为正态连续变量，其中一个变量被人为地划分为 二分变量，这两个变量之间的相关称为二列相关。如测验成绩分为及格与不及格， 身体状态分为健康与不健康两类。
9、多列相关：两个正态连续变量，其中一个变量被人为地划分成多种类别， 如学****成绩被分为优、良、中、差四类，表示这两种变量之间的相关称为多系列 相关。
10、四分相关：两因素本身都是连续的正态变量，分别为人为划分为两种不同 类别，这类四格表大都用于同一个被试样本中，分别调查四个不同因素两项分 类的情况
第六章 概率分布
概率：随机是指在一定条件下可能出现也可能不出现的，表明随机事件出 现可能性大小的客观指标就是概率它是概率论研究的主要内容。概率的定义有两 种，即后验概率和先验概率。
2•概率的基本性质：(1)任何一个随机事件A的概率都是非负的。
在一定条件下必然发生的必然事件的概率为 1。
( 3)在一定条件下必然不发生的时间，即不可能事件的概率为
0。
3•互不相容事件：指在一次实验和调查中，若事件A发生则事件B就一定不 发生，否则二者为相容事件。
独立事件：指一个事件的出现对另一个事件的出现不发生影响。
概率分布类型：是指对随机变量取值的概率分布情况用数学方法(函数) 进行描述。 主