文档介绍：一．实验目的及要求
一）目的
实验一：EXCEL的数据整理与显示
了解EXCEL的基本命令与操作、熟悉EXCEL数据输入、输出与编辑方法；
2．熟悉 EXCEL 用于预处理的基本菜单操作及命令；
3．熟悉 EXCEL 用于整理与显工人加工零件直方图
%
%
%
匚二I频率
-■-累积%
%
%
% % 人数
<130
41
则优秀率=9/50==18%
（二）实验结果与分析
1、首先，组距式分组，需要先整体把握所有数据，把最大值和最小值找出来， 再计算全距，因为总共 50 人，直接分为 5 组，这样刚好组距为 7，于是就得出 工人人数与零件个数分组表。
2、再根据这个表的数据和步骤，得出条形图。从这个条形图可以很直观的 看出，工人生产零件个数在121-128 件之间的人数最多，总共20人，工人生产 零件个数在135-142 之间的人数最少，总共4人，其余分组人数大致相同。
3、根据上述资料整理得出工人人数与生产零件个数频率分布表，同时也做 出条形图，可以很直观的看出，工人生产零件个数在121-128 件之间的人数最多， 占 40% ，工人生产零件个数在 135-142 之间的人数最少，占 8% 。
4、根据资料，找出日加工零件数大于等于 130 的人数为 9 人，所以得出优 秀率为 18%。
实验二：
（一）实验图表
1、 在相应方格中输入命令，得到所要求的数值
众数：
中位数：5
2、 在相应方格中输入命令，得到所要求的数值
极差： 抚 标准差：:乩肯餌昭阴
3、 在相应方格中输入命令，得到所要求的数值
偏态系数阮兀998峰度系数：-0. 211917734
（二）实验结果与分析
通过这个实验，也让我对数据描述统计、数值运算有了很深的了解和理解，
并且明白EXCEL的好处，特别是对统计数据的重要性，也熟悉了这方面的一些基 本菜单操作及命令。
实验三：
（一）实验图表：
1、 在相应方格中输入命令，得到各特征值。
单位总量：50 标志总量：6131 最大值：139 最小值：107:
平均值： 中位数：123 几何平均数：
调和平均数:： 变异统计的平均差： 变异统计的标准差： 变异统计中的方差：65.
变异统计中的峰度：-0. 变异统计中的偏度：
2、 抽样推断
极限误差CONFIDENCE,, 50）=
日加工零件的置信区间为（，）
优秀率的置信区间, 0.）
3、 假设检验
t=（样本均值单元格-115）/（样本标准差单元格/SQRT （样本容量单元格））=（）/
（ 50） =
因为a =，自由度为49，则TINV,49）=所以其临界值为
（二）实验结果与分析
这组数据的最大值为 139,最小值为 107。企业职工的平均日加工零件数为 为,标准差为, 整体的波动幅度不大。在 95%的置信度下,估计该企业职工的 日加工零件的置信区间为（,）,优秀率的置信区间, 0.） ,其临界值为。
抽样推断分析法是经济分析中广泛应用的一种统计分析方法。本实训使我 进一步巩固统计抽样推断的基础知识与基本技能,熟练掌握抽样推断分析的基础 知识与运用条件,熟练掌握抽样推断分析的基本技能与计算过程。抽样推断是 在抽样调查的基础上进行的统计方法,主要内容为：参数估计和假设检验。 输入正确的数据也是成为整个统计学实验的基础。
实验四：
（一）实验图表：
1.（1）输入“年/季度”、 “时间标号”
\\ 年 季度
第一年
第二年
第三年
第四年
第一季度
559
574
585
542
447
469
455
438
345
366
352
341
第二季度
354
327
341
427
374
412
388
358
359
353
332
355
第三季度
365
381
392
376
437
460
429
441
353
344
361
382
第四季度
295
311
291
377
454
453
395
398
457
486
491
473
（2）点击“数据分析”一“移动平均”，输入区域为“用电量”，间隔4,输 出“移动平均值”；同样的办法对“移动平均值”进行2 步平均，输出“中心化 后的移动平均值”：
434
437
414
380
384
391
369
379
358
363
379