文档介绍：频谱细化- 研究背景研究数字频谱最有效方法通常是离散傅里叶变换。频率分辨率是指对两个相邻谱峰进行区分的能力,表现形式为频谱中能够分辨的两个频率分量的最小间隔。在信号处理中,人们为了把整个频率范围内的某段重点频区局部放大,获得比整个频率范围的频率分辨率更高的频率分辨率,从而观察频谱中的细微部分。因此提出频谱细化这一课题。频谱细化- 研究意义考虑到数字信号分析中,虽然提高信号的采样频率可以改善信号分析的频率分辨率,但是提高信号的采样频率通常需要付出额外的硬件代价,往往受制于可实现性与成本问题而难以实现。因此,就需要使用频谱细化技术在尽可能低的采样频率下提高数字信号分析的频率分辨率的措施。频谱细化- 基本思路频谱细化的基本思路是对信号频谱中的某一频段进行局部放大,也即在某一频率附近局部增加谱线密度,实现选带频段分析。频谱细化- 常见方法常见的经典方法有:复调制细化法、 Chirp-Z 变换、 FFT+FT 细化法、 DFT 补零法等很多方法。复调制细化法:又称为选带频率细化选带频谱分析,是 20 世纪 70 年代发展起来的。其传统的分析步骤为:移频(复调制) -- 低通滤波器-- 重抽样--FFT 及谱分析-- 频率成分调整, 因其物理概念非常明确,所以一直沿用至今。 FFT+FT 细化法:该方法的原理本质是将连续傅里叶变换经过将积分化成求和、时域离散化和时域截断为有限长三个步骤变换得到时间离散、频率连续的特殊傅里叶变换形式。 FF T+FT 连续细化分析傅里叶变换法先用 FFT 做全景谱,再对指定的一个频率区间进行细化计算:先确定频率分辨率,再确定计算频率序列,最后用 FT 连续谱分析方法进行实部和虚部计算,合成幅值谱和相位谱。 Chirp-Z 变换:最早提出于 1969 年, CZT 是一种在 Z 平面上沿着螺旋线轨道计算有限时宽的 Z 变换方法。基本原理是在折叠频率范围内, 任意选择起始频率和频率分辨率, 在这有限带宽里对样本信号进行 Z 变换, 这与频谱校正方法中的 FFT + FT 连续细化分析傅里叶变换法的基本原理是一样的。频谱细化- 应用场合频谱细化技术在生产实践和科学研究中获得了日益广泛的应用。例如,齿轮箱的故障诊断要求准确分辨齿轮各阶啮合振动的主频和边频等,其频谱图上的频率间隔很细,但频率分布又较宽,为了识别谱图的细微结构,就必须对信号进行细化分析;直升机、坦克、巡航导弹的声音具有显著的非平稳性,为了得到准确的时延量,信号的取样不能太长,而 FF T 计算的频谱存在栅栏效应。因此必须采用有效的方法对频谱进行细化,这样才能保证足够的相关计算精度;在无线电通信信号和其他的实际工程信号的分析中,为了获取更高的测量精度和实时检测能力,需要对信号频谱进行细化分析,以提供有用信息。因此对频谱细化技术的研究受到普遍重视,也是当前信号处理技术研究中的一个十分活跃的课题。频率细化是 70 年代发展起来的一种新技术,其主要目的是识别谱图上的细微结构。从通常的 FFT 分析方法中我们已经知道,在频谱图上的有效频率分布范围是从 0HZ 到奈魁斯特频率 fN为止,而谱线间隔(fs/N) 决定了频率分辨能力, N表示数据点数,这里 fs表示采样频率,且 fN=fs/2 。因此,要获得较高的分辨率可从下面两个方面进行。第一方面:降低采样频率,谱线间隔减小,但这样会降低