文档介绍：1
地统计实验报告
实验背景：
地统计又称地质统计，。它是以区域化变量为基础，借助变异函数，研究既具有随机性又具有结构性，或空间相关性和依赖性1
地统计实验报告
实验背景：
地统计又称地质统计，。它是以区域化变量为基础，借助变异函数，研究既具有随机性又具有结构性，或空间相关性和依赖性的自然现象的一门科学。凡是与空间数据的结构性和随机性，或空间相关性和依赖性，或空间格局与变异有关的研究，并对这些数据进行最优无偏内插估计，或模拟这些数据的离散性、波动性时，皆可应用地统计学的理论与方法。地统计学与经典统计学的共同之处在于：它们都是在大量采样的基础上，通过对样本属性值的频率分布或均值、方差关系及其相应规则的分析，确定其空间分布格局与相关关系。地统计学区别于经典统计学的最大特点即是：地统计学既考虑到样本值的大小，又重视样本空间位置及样本间的距离，弥补了经典统计学忽略空间方位的缺陷。地统计分析理论基础包括前提假设、区域化变量、变异分析和空间估值。
克里格方法(Kriging)又称空间局部插值法，是以变异函数理论和结构分析为基础，在有限区域内对区域化变量进行无偏最优估计的一种方法，是地统计学的主要内容之一。(1951年)在寻找金矿时首次运用这种方法，、系统化，并命名为Kriging，即克里格方法。
克里格方法与反距离权插值方法类似的是，两者都通过对已知样本点赋权重来求得未知样点的值，可统一表示为：z(x)=twZ(x)式中，Z(x)为未知样0i0
点的值，Z(xi)为未知样点周围的已知样本点的值，wi为第i个已知样本点对未知样点的权重，n为已知样本点的个数。
本实验使用软件是GS+和ArcgisDesktop9,以及Matlab和Excel.
样本数据统计分析
项
目
PH值
有机质
全氮
有效磷
速效钾
样本数(n)
184
184
184
184
184
最小值(minmum
value)

40
最大值(maxmum
value)
8

525
平均值(mean)

标准差(stddev
iation)

变异系数％（sd/mean）

偏度(skewness)

-

峰度(kurtosis)

-

2
对数转换后S
—
—
—
-

对数转换后K
—
—
—

样本数据的空间变异特征
项目
模型
块金值CO
基台值C0+C
变程
RSS