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广东省极端降水的时空分布特征.pdf

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文档介绍

文档介绍:第 44卷第 2期 广  东  气  象  Vol.44  No.2
             等工作提供参考。
区的极端降水事件的研究表明,在降水总量增大
的年份,极端降水的频次有明显增加。国内学者 1 资料与方法
同样对近 50年中国的极端降水气候事件做了研 1.1 数据资料
究分 析,结 果 同 全 球 趋 势 基 本 一 致。杨 金 虎 本研究使用广东省气象局提供的 37个基准
等[13]、伍红雨等[14-15]对近 50年我国以及广东年 气候站和基本气象站的逐日降水资料。广东省
总降水量和极端降水事件进行分析表明,我国的 的基准气候站和基本气象站是从 20世纪 50年
降水总量无显著的极端变化,但是降水日数明显 代开始建站,并陆续开始有完整的观测数据。为
减少,日降水强度有增大趋势,极端降水事件的发 确保不同站点之间的观测数据具有可比较性,本
生区域相对集中,区域的严重旱涝事件显著增多。 研究选取 1961—2010年间 50年的日降水观测
极端降水事件的阈值确定方法有很多种,张 资料进行统计分析。
 
收稿日期:2021-05-14
基金项目:广东省自然科学基金项目(2019A1515010814);广东省气象局科学技术项目(GRMC2021M07)
作者简介:于鑫(1988年生),女,硕士,工程师,主要从事天气预报和服务工作。E-mail:770151866@qq.com
通信作者:刘显通(1985年生),男,研究员,主要从事云降水物理和灾害天气分析研究工作。E-mail:xtliu@gd121.cn第 2期   于鑫等:广东省极端降水的时空分布特征 7
1.2 去趋势波动法(DFA) 越小 k越大,确定的阈值分辨率越大,同时计算
一般情况下地面观测数据都是非平稳性的, 量也越大;反之则阈值分辨率小,k小,计算量也
在计算自身相关系数时,如果采用传统的方法, 相对较小。
由于受到趋势成分或噪声成分的影响,分析结果
2 结果与分析
的可靠性会有所偏差。而去趋势波动法(DFA)