文档介绍：第6章电子政务体系中的智能决策
决策支持系统(DSS)概述
决策支持系统(DSS,Decision Supporting System),是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础,以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段,针对半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。该系统能够为决策者提供决策所需的数据、信息和背景材料,帮助明确决策目标和进行问题的识别,建立或修改决策模型,提供各种备选方案,并且对各种方案进行评价和优选,通过人机交互功能进行分析、比较和判断,为正确决策提供必要的支持。
DSS的构成和结构
DSS的概念结构由会话系统、控制系统、运行及操作系统、数据库系统、模型库系统、规则库系统和用户共同构成。最简单和实用的三库DSS逻辑结构
2 DSS的特点
1)系统的使用面向决策者,在运用DSS的过程中,参与者都是决策者。
2)系统解决的问题是针对半结构化的决策问题,模型和方法的使用是确定的,但是决策者对问题的理解存在差异,系统的使用有特定的环境,问题的条件也不确定和唯一,这使得决策结果具有不确定性。
3)系统强调的是支持的概念,帮助加强决策者作出科学决策的能力。
4)系统的驱动力来自模型和用户,人是系统运行的发起者,模型是系统完成各环节转换的核心。
5)系统运行强调交互式的处理方式,一个问题的决策要经过反复的、大量的、经常的人机对话,人的因素如偏好、主观判断、能力、经验、价值观等对系统的决策结果有重要的影响。
决策支持系统的开发方法
决策支持系统的开发方法一般采用目标导向法(object Oriented)和原型方法(Prototyping)相结合的方法。具体步骤是先研制一个个DSS的技术部件(应用原型法),然后按照一般系统的结构和系统生成方法组合成DSS的开发工具和开发环境(应用目标导向法)。
DSS的应用举例
智能决策支持系统(IDSS)概述
智能决策支持系统IDSS,利用人工智能和专家系统技术在定性分析和不确定推理上的优势,充分利用人类在问题求解中的经验和知识,为解决DSS的功能局限问题提供了新途径。

IDSS可以有多种类型的信息库:文本库(TB)、数据库(DB)、方法库(AB)、模型库(MB)和规则库(RB)。其中文本库存储的是大量的自然语言书写的文档;数据库中存放的是事物关键因素的字段形式;模型库中存放的是反映信息本质关系的各种模型;规则库存放的是知识的最精炼的形式。从最初未加工的数据到经过加工的信息再到提炼出的知识,信息的这种演变关系被称为“演进链”。
IDSS的结构层次依照系统层次的观点,IDSS从技术上可以划分为三个层次: 1)应用层,直接面向IDSS的使用者。在该层,决策者可以根据自己的需要,确定IDSS的状态和约束。决策者通过用户接口进行系统对话,输入相关信息,DSS则通过信息转换理解用户请求和命令,并进行系统推理运算,将结果通过输出界面反映给用户。整个过程对用户是透明的。 2)控制协调层,面向IDSS的总设计师。其基本单元是系统中餐库的控制协调模块,系统工程师通过各库的标准接口来建立它们之间的联系。 3)基本结构层,面向专业程序设计人员。专业程序设计人员通过该层对各库进行具体的实现,具体到定义各库的组织结构、通信方式等,以完成各库的内部管理和外部通信任务。
IDSS的特点 1)基于成熟的技术,容易构造出实用系统; 2)充分利用了各层次的信息资源; 3)基于规则的表达方式,使用户易于掌握使用; 4)具有很强的模块化特性,并且模块重用性好,系统的开发成本低; 5)系统的各部分组合灵活,可实现强大功能,并且易于维护; 6)系统可迅速采用先进的支撑技术,如AI技术等。
IDSS的运行效率由于在IDSS的运行过程中,各模块要反复调用上层的桥梁,比起直接采用低层调用的方式,运行效率要低。但是考虑到IDSS只是在高层管理者作重大决策时才运行,其运行频率与其他信息系统相比要低得多,况且每次运行的环境条件差异很大,所以牺牲部分的运传效率以换取系统维护的效率是完全值得的。
IDSS中的知识表示
在基于知识的系统中,知识总是以某种方式组织起来的,包含了一定的数据结构,这样推理机可以采用搜索或模式匹配技术进行操作。知识表示方法可以分为声明式和过程式两类,声明式的知识表示方法,如语义网络和框架适于表示事实和断言,过程式则适合表示行为和过程如过程、子例程、规则等。