文档介绍：关于某地区361个人旅游情况统计分析报告
数据介绍:
本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通仅要了解单个变量的分布特征，还要分析多个变量不同取值下的分布，掌握多个变量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影响和关系。就本数据而言，需要了解现工资与性别、年龄、受教育水平、起始工资、本单位工作经历、以前工作经历、职务等级的交叉分析。现以现工资与职务等级的列联表分析为例，读取数据(下面数据分析表为截取的一部分)：Count
性别*积极性交叉制表
计数
积极性
合计
差
比较好
好
非常好
性别女
男
合计
96
75
171
47
32
79
41
38
79
12
12
24
2
4
6
198
161
359
上联表及BarChart涉及两个变量，即性别与积极性的二维交叉，反映了在不同的性别对于旅游积极性分布情况。上表中，性别成为行向量，积极性列向量。
(2)性别与收入的探索性分析
性别
CaseProcessingSummary
性别
Cases
Valid
Missing
Total
N
Percent
N
Percent
N
Percent
收入女
198
%
0
.0%
198,
%
男
161
%
0
.0%
161
%
Descriptives
性别
Statistic

收入女
Mean
95%ConfidenceIntervalforMean
5%TrimmedMean
Median
Variance

Minimum
Maximum
Range
InterquartileRange
Skewness
Kurtosis
LowerBound
UpperBound

7

.896
.310

6
.173
.344
男
Mean
95%Confidence
IntervalforMean
LowerBound
UpperBound

1

9
5%TrimmedMean

Median

Variance

7

2
Minimum

Maximum

Range

InterquartileRange

Skewness

.191
Kurtosis

.380
收入
Stem-and-LeafPlots
收入Stem-and-LeafPlotfor
性别=女
FrequencyStem&Leaf

.002.

(>=3000)Stemwidth::1case(s)
收入Stem-and-LeafPlotfor
性别=男
FrequencyStem&Leaf

(>=2351)
Stemwidth:
Eachleaf:1case(s)
结果分析如下
收入
女
男
平均数

均数的95%T信区间
(,)
(
)
5%勺调整均数

中位数